История одной партии мастики: как 85% точности обернулись убытками
Казалось бы: прогноз 85,95% — это надёжно. Магазин заказал с запасом, всё под контролем… А потом часть товара осталась на складе. У мастики есть срок годности — и пришлось списать партию.
Потери: 227 000 ₽.
Мы разобрали альтернативный сценарий: прогноз 74,38% (чуть ниже реального спроса). Списаний почти не было, а потери снизились почти в 2 раза — до 122 000 ₽. Получается, «менее точный» прогноз оказался
выгоднее.
Почему так? Потому что ошибка на разных товарах стоит по-разному. Ошибка в 80% на дешёвых перчатках— одни потери. Та же ошибка на дорогой мастике или герметике — совсем другие.
Главный вывод: считать нужно не проценты точности, а реальные деньги:
потери от излишков (списания, хранение),
потери от дефицита (упущенная выручка).
Так вы поймёте, какая стратегия реально выгоднее для каждой товарной группы.
В работе с клиентами мы как раз переводим метрики на язык денег: отдельно считаем риски списания и стоимость хранения для сухих смесей, мастик и т. д. Это хорошо ложится в дашборды и отчёты для
собственника — чтобы он сразу видел, где деньги.
А у вас бывали случаи, когда “точный” прогноз всё равно приводил к убыткам?
Напишите в комментариях, какой товар чаще всего попадает в такие ситуации — разберу в следующем посте.
📞 +7 (904) 627-26-11
📲 Telegram: @Runyourbusine
#ритейл #строительныймагазин #управлениезапасами #прогнозирование #аналитика #товарныйанализ
Казалось бы: прогноз 85,95% — это надёжно. Магазин заказал с запасом, всё под контролем… А потом часть товара осталась на складе. У мастики есть срок годности — и пришлось списать партию.
Потери: 227 000 ₽.
Мы разобрали альтернативный сценарий: прогноз 74,38% (чуть ниже реального спроса). Списаний почти не было, а потери снизились почти в 2 раза — до 122 000 ₽. Получается, «менее точный» прогноз оказался
выгоднее.
Почему так? Потому что ошибка на разных товарах стоит по-разному. Ошибка в 80% на дешёвых перчатках— одни потери. Та же ошибка на дорогой мастике или герметике — совсем другие.
Главный вывод: считать нужно не проценты точности, а реальные деньги:
потери от излишков (списания, хранение),
потери от дефицита (упущенная выручка).
Так вы поймёте, какая стратегия реально выгоднее для каждой товарной группы.
В работе с клиентами мы как раз переводим метрики на язык денег: отдельно считаем риски списания и стоимость хранения для сухих смесей, мастик и т. д. Это хорошо ложится в дашборды и отчёты для
собственника — чтобы он сразу видел, где деньги.
А у вас бывали случаи, когда “точный” прогноз всё равно приводил к убыткам?
Напишите в комментариях, какой товар чаще всего попадает в такие ситуации — разберу в следующем посте.
📞 +7 (904) 627-26-11
📲 Telegram: @Runyourbusine
#ритейл #строительныймагазин #управлениезапасами #прогнозирование #аналитика #товарныйанализ
Просмотры: 2