Прием заявок на программу "Технологии ИИ в биологии" продлен! 🔔
Прием заявок на программу "Технологии ИИ в биологии" продлен! 🔔
Это отличная возможность для тех, кто работает с биологической информацией, присоединиться к обучению и освоить инструменты искусственного интеллекта для анализа и мониторинга.
За 72 часа вы научитесь применять ИИ в реальных задачах — от анализа изображений и мониторинга живых объектов до обработки данных и оценки растительного покрова.
В программе 4 практических модуля:
✅ Искусственный интеллект в мониторинге живых объектов. Компьютерное зрение — для анализа данных и решения задач детекции.
✅ Использование R и машинного обучения в анализе данных — для статистической обработки данных.
✅ ИИ в зоогеографии. Основы молекулярно-генетического анализа в биологии — для биоакустического мониторинга при помощи ИИ.
✅ Цифровые данные в биологии. Свёрточные нейронные сети в оценке растительного покрова — для оценки сегетальной растительности агроценозов по RGB-изображениям, полученным с БПЛА.
Подробнее о программе рассказала руководитель программы, Наталья Овчарова.
Полученные навыки пригодятся на практике — например, в фотосанитарном прогнозировании и фитопатологическом мониторинге. Опыт и впечатления выпускников читайте здесь.
По всем вопросам:
☎️ Телефон: 8 (3852) 296-670;
✉️ Эл. почта: chirkova@mc.asu.ru;
👤 Чиркова Варвара Юрьевна, руководитель центра
Подпишитесь на нас во ВКонтакте — все важные анонсы под рукой!
Это отличная возможность для тех, кто работает с биологической информацией, присоединиться к обучению и освоить инструменты искусственного интеллекта для анализа и мониторинга.
За 72 часа вы научитесь применять ИИ в реальных задачах — от анализа изображений и мониторинга живых объектов до обработки данных и оценки растительного покрова.
В программе 4 практических модуля:
✅ Искусственный интеллект в мониторинге живых объектов. Компьютерное зрение — для анализа данных и решения задач детекции.
✅ Использование R и машинного обучения в анализе данных — для статистической обработки данных.
✅ ИИ в зоогеографии. Основы молекулярно-генетического анализа в биологии — для биоакустического мониторинга при помощи ИИ.
✅ Цифровые данные в биологии. Свёрточные нейронные сети в оценке растительного покрова — для оценки сегетальной растительности агроценозов по RGB-изображениям, полученным с БПЛА.
Подробнее о программе рассказала руководитель программы, Наталья Овчарова.
Полученные навыки пригодятся на практике — например, в фотосанитарном прогнозировании и фитопатологическом мониторинге. Опыт и впечатления выпускников читайте здесь.
По всем вопросам:
☎️ Телефон: 8 (3852) 296-670;
✉️ Эл. почта: chirkova@mc.asu.ru;
👤 Чиркова Варвара Юрьевна, руководитель центра
Подпишитесь на нас во ВКонтакте — все важные анонсы под рукой!