JTBD_HR Консалтинг

👋 Первая встреча с новичком: что не забыть

Новичку важно понять три вещи:

Свою роль- Ближайшие приоритеты-К кому идти за помощью

Руководителю - убедиться, что ожидания поняты одинаково.

В помощнике 1-1 выберите "Адаптационная встреча → Установочная" - и получите структуру разговора, куда останется добавить стандарты вашей компании.

💬 Хотите такой инструмент для своих руководителей?

Развернём и сопроводим внедрение - подробности в закреплённом посте.

🧩 Рекрутинг закрывает вакансии в срок, а руководитель говорит, что работать некому

Это учебный кейс, собранный из типичных ситуаций, а не история одного клиента.

У HR цель - скорость закрытия вакансий, и отчёт зелёный. Руководитель отдела недоволен: новички через месяц не готовы работать сами, часть уходит на испытательном сроке.

Оба выполнили свои показатели. Компания получила закрытые вакансии вместо работающих людей.
Этот разрыв на стыке функций мы встречаем часто. В одной компании укомплектованность близка к полной, а подразделение каждый год фактически собирается заново.

В другой на дашборде рекрутинга считали конверсию в стажировку. На разборе предложили заменить её конверсией в трудоустроенных и смотреть её рядом с закрепляемостью стажёров. Так метрика ближе к общему результату.

Прежде чем искать виноватого, проверьте четыре вещи:
- есть ли у HR и руководителя общий результат
- что рекрутер получает на входе и что передаёт дальше
- кто отвечает за ввод человека в работу
- узнаёт ли HR, кто из нанятых не прошёл испытательный срок и почему
Три вопроса для встречи HR и руководителя:

1️⃣ Какой результат нужен нам обоим: закрытая вакансия или человек, который через три месяца работает самостоятельно?

2️⃣ Где теряется качество: в профиле роли, в отборе или в первых неделях работы?

3️⃣ Что мы сделаем вместе в ближайший месяц и по какому показателю это увидим?

Если на первый вопрос нет общего ответа, остальные обсуждать рано.

⏳ ИИ написал черновик за пять минут. А сколько заняла вся задача?

Когда команда говорит "ИИ экономит нам кучу времени", мы просим показать не скорость черновика, а весь путь задачи. Картина часто меняется.

Модель быстро выдаёт текст или сводку, а дальше человек проверяет цифры, убирает лишнее и дописывает то, чего ИИ знать не мог.

В одном из наших проектов ИИ-агент готовил сводку по рабочим встречам и сделал вывод, не зная обстоятельств, которые знали только люди в команде. Такой контекст агенту просто неоткуда взять. Такие места человек находит и правит вручную.
Условный пример - недельный отчёт.

Руками: сбор данных 40 минут, написание 50, проверка 15. Итого 105.

С ИИ: подготовка данных 30, генерация 5, проверка 30, исправления 20. Итого 85.

Экономия не 45 минут "на черновике", а 20 на всей задаче.

Чтобы считать честно, возьмите 5-10 похожих задач до и после ИИ и для каждой запишите время по колонкам:

1️⃣ Подготовка - сбор и очистка данных, постановка задачи

2️⃣ Создание - написание руками или генерация

3️⃣ Проверка - сверка фактов, цифр и логики

4️⃣ Исправления - сколько правок и кругов согласования

5️⃣ Качество - прошёл ли результат те же критерии, что и раньше

Главное правило - одинаковые критерии качества для "до" и "после". Если отчёт с ИИ готов быстрее, но его дважды возвращают на доработку, экономии нет.

🤝 Встреча прошла. А договорённости?

"Договорились разобраться" - и через неделю никто не помнит, кто и что должен был сделать.

Закрывайте встречу пятью пунктами:

Действие-Ответственный- Срок-Критерий-Следующая проверка

Помощник 1-1 строит сценарий так, чтобы на это осталось время, а журнал сохраняет, о чём была каждая встреча.

💬 Хотите такой инструмент для своих руководителей?

Развернём и сопроводим внедрение - подробности в закреплённом посте.