🧬 Учёные Питерской Вышки разработали ИИ‑систему для более точной работы микроскопов. Качество классификации микроорганизмов достигает 97,5 %.

Проект стал совместной работой исследователей Школы информатики, физики и технологий и коллег из Международного университета информационных технологий в Алматы. В основе системы — алгоритм Microscopy‑Aware Attention (MAA): он не просто разбирает изображение на пиксели, а выделяет биологически значимые признаки — форму, прозрачность и текстуру. Для обучения использовали более 100 000 снимков микропрепаратов бактерий.

Разработка сможет найти применение в биотехнологиях и клинической диагностике, где требуется быстрая обработка тысячи изображений. Больше о работе учёных — в материале.