💻 Мини-мозги «прочитали» шрифт Брайля
💻 Мини-мозги «прочитали» шрифт Брайля
Для этого ученые из Бристольского университета подключили
робота с тактильным датчиком к мозговым органоидам — выращенным в лаборатории из стволовых клеток человека сгусткам нейронов размером меньше миллиметра.
Роборука «ощупывала» 26 букв Брайля на пяти разных глубинах нажатия, так ученые собрали 1,3 тыс. записей. Исследователи переводили данные в параметры электрических импульсов и по интернету отправляли в Швейцарию, в лабораторию стартапа FinalSpark. Там импульсы стимулировали органоиды, а их реакцию расшифровывал алгоритм.
По реакции одного органоида алгоритм угадывал букву с точностью 61% при случайном уровне около 4%. Когда ученые объединили сигналы трех органоидов, точность выросла до 83%. Почему так происходит, пока неизвестно. Возможно, нейронные связи у органоидов немного отличаются, поэтому они дополняют друг друга.
Правда, без органоидов, прямо на импульсах, алгоритм показал почти тот же результат — 82%. Выигрыш органоиды дали только на зашумленных данных, там ошибок было заметно меньше.
🔍 Следующим шагом ученые называют другие тактильные задачи вроде распознавания текстур, а затем замкнутую систему, где органоид будет получать отклик на свои ответы. Так можно будет проверить, способен ли он адаптироваться. В будущем это может помочь создать энергоэффективные биокомпьютеры.
@hiaimedia
Для этого ученые из Бристольского университета подключили
робота с тактильным датчиком к мозговым органоидам — выращенным в лаборатории из стволовых клеток человека сгусткам нейронов размером меньше миллиметра.
Роборука «ощупывала» 26 букв Брайля на пяти разных глубинах нажатия, так ученые собрали 1,3 тыс. записей. Исследователи переводили данные в параметры электрических импульсов и по интернету отправляли в Швейцарию, в лабораторию стартапа FinalSpark. Там импульсы стимулировали органоиды, а их реакцию расшифровывал алгоритм.
По реакции одного органоида алгоритм угадывал букву с точностью 61% при случайном уровне около 4%. Когда ученые объединили сигналы трех органоидов, точность выросла до 83%. Почему так происходит, пока неизвестно. Возможно, нейронные связи у органоидов немного отличаются, поэтому они дополняют друг друга.
Правда, без органоидов, прямо на импульсах, алгоритм показал почти тот же результат — 82%. Выигрыш органоиды дали только на зашумленных данных, там ошибок было заметно меньше.
«Если мы все это время пытались имитировать биологические нейронные сети, почему бы не использовать настоящие?»— говорит автор работы Тяньи Лю.
🔍 Следующим шагом ученые называют другие тактильные задачи вроде распознавания текстур, а затем замкнутую систему, где органоид будет получать отклик на свои ответы. Так можно будет проверить, способен ли он адаптироваться. В будущем это может помочь создать энергоэффективные биокомпьютеры.
@hiaimedia