Загружаем изображение…

😈 ИИ в платформенной среде повышает безопасность кода. Главный технический директор Т-Банка Игорь Маслов рассказал, какие инструменты помогают бороться с уязвимостями



В своем выступлении на AI Future эксперт отметил, что внутренние инструменты, правильно встроенные в процессы, ошибаются гораздо реже людей и дополнительно снижают нагрузку от проверки ложноположительных срабатываний.

Например, AI-ассистент Safeliner, разработанный в Т-Банке, обнаруживает и предлагает варианты для устранения уязвимостей на этапе кода, помогая разработчикам создавать более безопасные продукты.

«Мы сделали продукт, который 80% ложных срабатываний откидывает и при этом не теряет правильные срабатывания», — отметил Маслов.

Реальные уязвимости при этом не пропускаются, что повышает эффективность исправления проблем и общий уровень безопасности кода.

🧑‍💻 Этичный хакер
Просмотры: 4 239
Открыть в MAX Сообщить о неточности

Репосты публикации

Публикация канала

Сообщить о неточности

Опишите, что нужно исправить. Если есть источник, добавьте ссылку.

Вы покидаете datool.ru

Ссылка ведёт на внешний сайт. datool.ru не отвечает за его содержимое — проверьте адрес, прежде чем вводить пароли или платёжные данные.

Переход через 10 с

Перейти