ИИ на севере: ученые ААНИИ создали систему прогнозирования половодья и испытали на реках Ямала в зонах промышленной инфраструктуры

✅ Ученые Арктического и антарктического научно-исследовательского института (ААНИИ) разработали для Обь-Иртышского УГМС новую цифровую модель долгосрочного прогнозирования максимальных уровней весеннего половодья с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ). 

📍 Она была испытана на реках контрольного региона — Ямало-Ненецкого автономного округа (ЯНАО — Ямала), и точность предсказаний составила в среднем 81,25%, что почти вдвое превосходит показатели обычного климатического прогноза. 

▶️ Как отметили в институте, бассейны рек Надым, Пур и Таз — зоны инфраструктуры нефтегазовой промышленности, где расположены предприятия на крупных месторождениях, компрессорные станции, магистральные газопроводы, дороги, и паводки могут представлять угрозу для них. 

🔍 Ученые при разработке методики учли две важных особенности, способствующих формированию высоких паводков в северных районах, — течение рек с юга на север и погоду осенью и зимой.

🌊 Один учтенный специалистами ААНИИ фактор — течение рек с юга на север: из-за этого весной вода с уже оттаявшего юга упирается в еще скованные льдом более северные участки, что приводит к заторам и паводкам. 

❄️ Второй фактор — погодный. Традиционные прогнозы паводков опираются на данные о запасах снега, но в Арктике в начале марта этих показателей недостаточно — снег еще продолжает накапливаться. 

🧊 Ученые добавили в прогнозную модель уровни осеннего увлажнения и зимнего промерзания почвы. Оказалось, что дождливая осень и переполненные влагой болота при замерзании превращают поверхность тундры в ледяной щит, в результате весной талая вода не впитывается, а почти вся уходит в реки, — что способствует весеннему половодью в северных районах России.

❗️ Разработанные методики позволяют заблаговременно оценивать риски и уровни опасного разлива вод и планировать превентивные меры.

📷 Ксения Никольская / GeoPhoto