4. ИИ может помогать учиться, но может и подменять самостоятельное мышление.
По всем известной таксономии Блума легко заметить, что ИИ способен помогать обучающемуся на всех её уровнях: от запоминания и понимания до применения, анализа, оценки и создания.
Но какие интеллектуальные действия должен совершить сам обучающийся, чтобы мы могли говорить о достижении образовательного результата?
Дело в том, что современные нейросети позволяют делегировать не только поиск правильного ответа, но и значительную часть рассуждений, которые необходимы для получения такого образовательного результата.
И если раньше мы хотя бы пытались разобраться в готовом решении, то теперь у обучающегося появляется возможность вообще не погружаться в логику выполнения задачи.
Причём хочется отметить, что проблема заключается не столько в самом использовании ИИ, сколько в том, какую роль мы ему отводим.
Одно дело, когда нейросеть задаёт наводящие вопросы, помогает обнаружить ошибку, предлагает альтернативные объяснения, стимулирует самостоятельный поиск решения и т.д.
И совсем другое, когда обучающийся получает готовый результат, не совершив тех интеллектуальных действий, ради которых, собственно, и проектировалось задание.
И здесь мы возвращаемся к тому противоречию, с которого я начал.
Мы научились делать обучение удобнее, но само по себе повышение удобства ещё не означает повышения эффективности обучения.
Само собой, многие трудности действительно стоит устранять, особенно если они никак не связаны с достижением образовательных результатов.
Просто всё более интересным становится то, как отличить трудности, которые мешают обучающемуся учиться, от тех, преодоление которых и составляет сам процесс обучения.
Например, прежде чем нам добавить в тренажёр очередную подсказку или автоматизировать выполнение задания стоит задуматься о том, что именно мы облегчаем обучающемуся, избавляем его от ненужной рутины или выполняем за него ту мыслительную работу, ради которой создавалось задание.
По всем известной таксономии Блума легко заметить, что ИИ способен помогать обучающемуся на всех её уровнях: от запоминания и понимания до применения, анализа, оценки и создания.
Но какие интеллектуальные действия должен совершить сам обучающийся, чтобы мы могли говорить о достижении образовательного результата?
Дело в том, что современные нейросети позволяют делегировать не только поиск правильного ответа, но и значительную часть рассуждений, которые необходимы для получения такого образовательного результата.
И если раньше мы хотя бы пытались разобраться в готовом решении, то теперь у обучающегося появляется возможность вообще не погружаться в логику выполнения задачи.
Причём хочется отметить, что проблема заключается не столько в самом использовании ИИ, сколько в том, какую роль мы ему отводим.
Одно дело, когда нейросеть задаёт наводящие вопросы, помогает обнаружить ошибку, предлагает альтернативные объяснения, стимулирует самостоятельный поиск решения и т.д.
И совсем другое, когда обучающийся получает готовый результат, не совершив тех интеллектуальных действий, ради которых, собственно, и проектировалось задание.
Кстати, здесь любопытны результаты исследования NBER, опубликованного в августе 2026 года.
Учёные изучали использование ИИ-тьютора Khanmigo при обучении математике в 18 школах. Применение инструмента сопровождалось улучшением образовательных результатов, однако величина эффекта оказалась сопоставимой с результатами обычной практики на Khan Academy без ИИ-помощника, полученными в других исследованиях.
Авторы также обнаружили, что, несмотря на доступность ИИ-тьютора, обучающиеся сравнительно редко вступали с ним в содержательный математический диалог.
И здесь мы возвращаемся к тому противоречию, с которого я начал.
Мы научились делать обучение удобнее, но само по себе повышение удобства ещё не означает повышения эффективности обучения.
Само собой, многие трудности действительно стоит устранять, особенно если они никак не связаны с достижением образовательных результатов.
Просто всё более интересным становится то, как отличить трудности, которые мешают обучающемуся учиться, от тех, преодоление которых и составляет сам процесс обучения.
Например, прежде чем нам добавить в тренажёр очередную подсказку или автоматизировать выполнение задания стоит задуматься о том, что именно мы облегчаем обучающемуся, избавляем его от ненужной рутины или выполняем за него ту мыслительную работу, ради которой создавалось задание.
Коллеги, а как вы считаете, не слишком ли мы увлеклись упрощением обучения? И где, на ваш взгляд, проходит граница между полезной поддержкой обучающегося и устранением тех интеллектуальных усилий, которые необходимы для достижения образовательного результата?