Не можешь поймать — возглавь: вузам показали, как легализовать ИИ

Студенты должны раскрывать, как пользовались ИИ, а преподаватели в каждом задании прописывать, что можно поручать нейросети. Такие правила для вузов предложил профессор кафедры бизнес-информатики Финансового университета Сергей Неизвестный в статье для «Социологического журнала» ФНИСЦ РАН.

▪️ Одна из главных проблем внедрения ИИ — снижение достоверности оценки знаний.

Если преподаватель не может установить, какую часть работы студент сделал сам, оценка перестаёт показывать, чему тот научился. Детекторы здесь не помогают, потому что дают только вероятностную оценку. Запрет тоже не выход, он может усилить неравенство между студентами, у которых есть доступ к репетиторам и помощи родителей, и теми, кому нейросеть их заменяет.

Поэтому нужно менять сам подход к оценке. Применение ИИ можно разделить на допустимое, ограниченно допустимое и недопустимое.

▪️ Вузу нужно принять единую политику раскрытия использования ИИ и шаблон декларации, которую студент прикладывает к работе. Так будет меньше споров о том, что считать списыванием.

▪️ В задании преподаватель должен указать, разрешены ли поиск, редактура, перевод или генерация черновика. 

▪️ Требовать платные сервисы без бесплатной альтернативы нельзя, вуз должен утвердить перечень разрешённых сервисов и запретить загружать в них персональные и закрытые данные.

▪️ Чтобы работу нельзя было целиком сгенерировать, письменные задания стоит дополнять устной защитой, черновиками и локальными данными, которых нет в открытых источниках. А чтобы студент при этом учился, нужно встроить нейросеть в само задание. Если требуется сравнить её ответы, найти в них ошибки и обосновать выбор источников, ИИ начинает развивать мышление. Вузу стоит собрать банк таких заданий.

Главная нагрузка ложится на преподавателей, поэтому вузам стоит проводить методические семинары, консультировать по авторскому праву и учитывать время, которое уходит на переделку курсов.

Подписывайтесь на Эдтехно