От индивидуального использования ИИ к внедрению в процессы компании

Давайте продолжим наш разговор про использование ИИ. 💬

Результаты наших исследований показывают, что за последний год использование искусственного интеллекта в HR-процессах выросло, но чаще всего он остается личным помощником сотрудников, а системное внедрение в корпоративные процессы пока не стало массовым.

Самый высокий показатель внедрения — в подборе: здесь инструменты ИИ используют 30% компаний. В остальных HR-процессах показатель ниже.

Но если вы все же стремитесь сделать ИИ частью вашей работы на уровне компании — какие шаги нужно пройти?

Об этом недавно рассказывала Валерия Куропаткина, партнер ЭКОПСИ и руководитель практики HR-Tech, на конференции СПИБА «ИИ для HR: от трансформации роли до практических кейсов».

Делимся ключевыми этапами:

1️⃣ Начать с задачи бизнеса. Где теряются кандидаты? Почему долго готовится аналитика? Ответы помогают определить, где именно в вашей компании будет в первую очередь полезен ИИ, а где сначала нужно изменить процесс или развить существующую систему.

2️⃣ Оценить готовность компании и процессов. Полностью передать искусственному интеллекту построение и управление какими-то процессами компании пока, как правило, не готовы. Чаще его внедряют в процессы, которые уже выстроены людьми. Поэтому важно проверить зрелость этих процессов, качество и доступность данных и не забыть о требованиях безопасности — они определяют, какие сценарии можно реализовать.

3️⃣ Выбрать подходящую роль ИИ в зависимости от специфики компании, сотрудников и процесса. Например, в массовом подборе ИИ может вести коммуникацию с кандидатами и проводить первичное интервью. При работе с топ-менеджерами большую часть общения разумнее сохранить за экспертами: знакомство с будущим генеральным директором все-таки лучше начать с человека.

4️⃣ Обеспечить принятие и измерить результат. При запуске ИИ-инструментов в любом процессе важны вовлечение персонала, обучение и поддержка. Также необходимо определить критерии успеха использования ИИ: скорость работы, допустимое количество ошибок, трудозатраты на поддержку и показатели повышения качества принимаемых им решений.

Еще один момент, который стоит учитывать, — готовность людей принимать ИИ, которая во многом зависит от того, как внедрение технологии меняет профессиональную роль человека. Об этом на конференции рассказала Вероника Войновян, исследователь Bayes Business School.

Любая профессиональная роль включает набор задач, к которым специалисты могут относиться по-разному. Одни задачи имеют ключевое значение для их профессиональной идентичности, другие — периферийное.

Если выполнение задачи приносит человеку удовольствие, дает ощущение мастерства, авторства и профессиональной значимости, он может стремиться сохранить ее за собой, даже если ИИ способен выполнить ее более эффективно.

В таком случае важно прорабатывать разные сценарии распределения задач: например, ИИ готовит промежуточный материал, а человек интерпретирует и редактирует его. Или ИИ выполняет рутинную обработку, а эксперт проверяет и утверждает результат.

Для управления изменениями это важный момент: сотрудникам нужно понимать, как они будут применять свою экспертизу, какие действия возьмет на себя ИИ, за какие решения они продолжат отвечать и где их роль станет особенно важна. С другой стороны, понимая мотивацию и причины сопротивления людей, вы сможете выстраивать более эффективное внедрение технологий.

💡 А как у вас обстоят дела с внедрением ИИ? Какую часть работы вы бы охотно передали ему, а какую хотели бы сохранить за собой?

Если вам нужна помощь с внедрением цифровых инструментов, будем рады поддержать вас на этом пути.

#цифровизация #ЭкопсИИ