Китайская нейросеть Qwen пишет для американских компаний более дырявый код, чем для китайских
Исследователи проверили 1840 приложений, созданных моделью Qwen3-Coder, и обнаружили закономерность:
➖ Для американского оборонного подрядчика уязвимости были в 70% приложений, что на 19% больше, чем для китайского заказчика;
➖ Для гонконгской продемократической организации приложения на 28% чаще допускали утечки пользовательских секретов, чем для нейтрального заказчика.
Просьба писать максимально безопасный код только ухудшила результат. Для американского подрядчика уязвимыми оказались 74% приложений — это на 27% больше, чем для нейтрального заказчика.
Исследователи предполагают, что причина может быть в политических установках, заложенных в весах модели.
Исследователи проверили 1840 приложений, созданных моделью Qwen3-Coder, и обнаружили закономерность:
➖ Для американского оборонного подрядчика уязвимости были в 70% приложений, что на 19% больше, чем для китайского заказчика;
➖ Для гонконгской продемократической организации приложения на 28% чаще допускали утечки пользовательских секретов, чем для нейтрального заказчика.
Просьба писать максимально безопасный код только ухудшила результат. Для американского подрядчика уязвимыми оказались 74% приложений — это на 27% больше, чем для нейтрального заказчика.
Исследователи предполагают, что причина может быть в политических установках, заложенных в весах модели.