ИИ обучают оценке сейсмических повреждений тоннелей

Методику разработала группа исследователей из Китая, Ирана, Саудовской Аравии и Колумбии. Ученые предварительно оценили подземные сооружения на основе базового набора численных сценариев.

Подход ученых объединяет конечно-элементное моделирование образования трещин в горных породах с алгоритмами машинного обучения.

Расчеты выполнялись на двумерной модели тоннеля размером 200 × 120 м. База данных охватывает 16 групп инженерно-геологических условий, 24 записи землетрясений и четыре уровня интенсивности воздействия — всего 1,5 тыс. численных комбинаций.

На закрытой тестовой выборке система показала точность 96,9% при определении категории устойчивости сооружения. Система предназначена для предварительного анализа рисков, а не для замены инженерных расчетов и натурных наблюдений, отметили исследователи.