От готовых реплик до памяти о контексте: как AI-чаты дошли до нынешнего уровня



В первой части статьи разбирали, как эволюционировали поисковики. Теперь — про технологии, благодаря которым AI-чаты обзавелись всем тем, что умеют сейчас.

Классический поисковик занят простым делом: найти уже существующие документы и расставить их по ранжиру. AI-чату такого мало — он должен собрать ответ, оглядываясь и на запрос, и на контекст разговора. В материале описан переход от сценарных ботов, где правила и реплики разработчики прописывали руками, к нынешним системам на языковых моделях. Эти штуки умеют выполнять инструкции, держать многоходовый диалог, подтягивать сведения из прошлых бесед и обращаться к внешним источникам, пока готовят ответ.

Читать далее

👉 Telegram | Max
Просмотры: 20
Открыть в MAX Сообщить о неточности

Репосты публикации

Публикация канала

Сообщить о неточности

Опишите, что нужно исправить. Если есть источник, добавьте ссылку.

Вы покидаете datool.ru

Ссылка ведёт на внешний сайт. datool.ru не отвечает за его содержимое — проверьте адрес, прежде чем вводить пароли или платёжные данные.

Переход через 10 с

Перейти