Канал о современной науке, учёных и технологиях, которые меняют жизнь. Здесь сложные идеи становятся понятными, а люди науки получают лицо, голос и историю.
СводкаГлавные показатели канала за выбранный период. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика. Наведите на диаграмму плитки, чтобы увидеть число в каждой точке периода.
Главные числа
ПодписчикиСколько подписчиков у канала сейчас. Волна — число подписчиков в каждой точке периода. Изменение — к началу периода.151▲ 5,6 %+8 за период
ПросмотрыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших за период. Это не просмотры за день: сколько посмотрели вчера, MAX не сообщает.288▼ 26,0 %было 440
РеакцииСколько реакций у постов, вышедших за период.6▼ 47,8 %было 13
УпоминанияСколько раз канал упомянули другие каналы: ссылки и репосты, без рекламных постов. Чем крупнее круг, тем больше упоминаний в этой точке периода.58▼ 17,2 %было 72по подписке
РепостыСколько раз другие каналы сделали репост постов этого канала (без рекламных постов). Репосты входят и в число упоминаний.26▼ 1,0 %было 27после входа
Средний охват постаСколько просмотров в среднем набирает один пост. Считаем по постам старше двух суток: у свежих просмотры ещё растут. Точки, где есть свежие посты, — пунктиром и полыми кружками: охват всех постов на сейчас, он ещё вырастет.28▼ 9,3 %было 31
ERRКакая доля подписчиков видит средний пост: средний охват ÷ подписчики × 100 %. Линия — ERR в каждой точке периода, пунктир — ERR прошлого такого же периода. Точки с постами моложе двух суток — полые кружки на пунктирном конце линии.18,9 %▼ 3,1 п. п.пунктир — было 22,0 %
Вовлечённость ERКак часто читатели реагируют на посты: реакции ÷ просмотры × 100 %. Засечка на полосе — прошлый период.2,08 %▼ 0,9 п. п.
было 2,95 %
Постов в деньСколько публикаций в среднем выходит за день. Клетка — точка периода: чем темнее, тем больше постов в день.1,7▼ 3,1 %было 2,0
Доля рекламыКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества: до 10 % — низкая, до 25 % — умеренная, до 50 % — высокая, дальше — очень высокая. Рост доли отмечается красным.2,5 %▼ 1,8 п. п.
ДинамикаСверху — число подписчиков на конец каждой точки периода, снизу — прирост за точку: зелёный — подписчиков стало больше, красный — меньше. Над графиком прироста — самый большой прирост и самая большая убыль. Сколько подписалось и отписалось по отдельности, MAX не сообщает.
Рост аудитории
+8подписчиков за период
+4 самый большой прирост · 15 окт 2026−1 самая большая убыль · 14 окт 2026
Оценка каналаОценка канала от 0 до 100 из пяти частей: аудитория, честность роста, рекламная нагрузка, доверие и достоверность расчёта. Полоса — сколько баллов часть набрала из своего максимума. Индекс пересчитывается каждую ночь; каналы сравниваются с похожими — той же категории и размера.
Индекс качества пока не рассчитан. Он появляется у каналов от 500 подписчиков, которые публикуют посты хотя бы раз в неделю, после недели наблюдения.
ОхватыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших в каждой точке периода (а не просмотры за день). Подписан рекорд; точка с сегодняшним днём бледнее — день ещё идёт. Средний охват поста — по постам старше двух суток.
Просмотры и охват
288просмотров за период▼ 26,0 %
Средний охват поста — 28 просмотров (посты старше двух суток).
ВовлечённостьER — реакции, делённые на просмотры, в процентах — у постов каждой точки периода. Пунктир — ER за весь период. Изменение — в процентных пунктах к прошлому такому же периоду.
Вовлечённость подписчиков
2,08 %ER = реакции ÷ просмотры▼ 0,9 п. п.
ER каналав среднем за период
ЦитируемостьИндекс цитируемости (ИЦ) — насколько часто и какими каналами упоминают этот канал за последние 30 дней, без рекламных постов. Уровень — место среди похожих каналов. Линия — ИЦ в каждой точке периода (в неделе и месяце — средний за её дни).
РитмСколько постов в среднем выходит в каждый час каждого дня недели, время московское: чем темнее клетка, тем больше публикаций. «Лучшее время» — часы, в которые у постов старше двух суток самый высокий средний охват.
Когда и сколько публикует
ПнВтСрЧтПтСбВс
036912151821
Лучшее время:09:0018:00часы, в которые у постов самый высокий средний охват
ФорматыИз чего состоит лента. У каждого поста один формат — по старшинству: репост, видео, фото, ссылка, текст. Полоса и проценты — доля постов формата; справа — средний охват одного поста формата (по постам старше двух суток), полоска — сравнение с самым просматриваемым форматом.
ПубликацииКаждая точка — пост за период: по горизонтали — дата выхода, по вертикали — просмотры, размер точки — реакции, цвет — формат. Так видно хиты, провалы и то, как меняется охват. У крупных каналов показаны 100 самых просматриваемых постов и равномерная выборка остальных — не больше 1 500 точек.
Каждый пост — точка
Выше — больше просмотров, крупнее — больше реакций. Нажмите на точку, чтобы открыть пост.
ВидеоФотоДругоеразмер — реакцииПриближение — кнопками «+» и «−», щипком или Ctrl + колесо мыши; приближенный график сдвигается перетаскиванием
СводкаИтоги выбранного периода: сколько вышло публикаций, сколько у них сейчас просмотров и реакций и средний охват поста. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни, а не просмотры за день. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика.
Итоги периода
Нажмите на показатель — ниже он появится по точкам периода
Просмотрысегодня — день ещё идётТочки с постами моложе двух суток — бледные с пунктиром: их просмотры ещё растут.
РекламаКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Детектор осторожный, поэтому настоящая доля обычно выше. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества. Ниже — средний охват рекламного и обычного поста и кого рекламирует канал (сайты, на которые ведут ссылки из рекламы).
Что работаетПосты периода с наибольшим числом просмотров. Полоса — просмотры относительно первого места. Превью — картинка поста, у поста без картинки — аватар канала. Просмотры — сколько у поста сейчас.
РитмСколько постов вышло в каждый день периода (бледные столбики) и среднее за 7 дней (линия): видно, разгоняется канал или затихает. Сегодняшний день ещё идёт, поэтому среднее для него считается по вчерашний день.
Публикации по дням
Бледные столбики — дни, линия — среднее за 7 дней: видно, разгоняется канал или затихает
Публикации за деньСреднее за 7 дней
Данные обновлены в 04:37 по Москве. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни; средний охват — по постам старше двух суток.
Как считается индекс качества
В 21 веке российские ученые продолжают открывать и исследовать новые виды живых существ.
В 2022 году в Арктике было совершено сразу несколько открытий. На острове Колгуев и плато Путорана обнаружили реликтовую пиявку «гипербореомизон полярный», а в высокогорном озере на Полярном Урале нашли еще один новый вид пиявки – глоссифонию арктическую.
В 2023 году в экспедициях на Кольский полуостров, Таймыр и в Забайкалье ученые Сибирского отделения РАН открыли новый вид слизевика. Это существо, сочетающее в себе свойства грибов и животных, окрестили «грибоживотным». В 2024 году их коллеги из Тихоокеанского института биоорганической химии описали новый вид голожаберного моллюска, обитающего в Японском море.
Только в этом году на Кунашире российскими учеными были обнаружены четыре новых для науки вида бабочек. Это доказывает, что даже в век высоких технологий наша планета продолжает хранить множество тайн, и российская наука играет ключевую роль в их разгадке.
Сергей Николаевич Виноградский родился в Киеве в 1856 году в семье крупного землевладельца. В 17 лет он поступил на юридический факультет, но через месяц перешел на естественное отделение. А потом и вовсе ушел в Петербургскую консерваторию учиться на пианиста. Но музыка не стала его судьбой. В 1877, в 21 год, он вернулся в университет и окончательно выбрал науку.
В 1887 году, в возрасте 31 года, Виноградский доказал, что некоторые бактерии могут получать энергию, окисляя неорганические вещества, например сероводород и аммиак. До этого открытия считалось, что живые организмы способны существовать только благодаря фотосинтезу и солнечному свету. Кроме этого, он исследовал бактерию, усваивающую азот из воздуха.
В 39 лет он выделил первую известную науке бактерию, которая умеет усваивать азот из атмосферы и делать его доступным для питания растений. Виноградский назвал ее в честь Луи Пастера – основоположника современной микробиологии и иммунологии.
Пикей — это индийская научно-фантастическая комедия, снятая режиссером Раджкумаром Хирани. В центре сюжета инопланетянин, который прибывает на Землю для изучения человеческой природы, но после кражи его пульта управления оказывается втянут в противостояние с религиозным гуру. Картина поднимает вопросы веры и слепого следования традициям. В ролях также Анушка Шарма, Боман Ирани и Санджай Датт.
Бюджет картины составил более 121 миллиона рублей, а общемировые сборы превысили 6 миллиардов рублей, сделав ее самым кассовым индийским фильмом на момент выхода.
Для фильма актер Аамир Хан, исполняющий роль ПиКея, впервые в карьере снялся в обнаженной сцене и появился на первом постере, прикрывшись радиоприемником. Плакат вызвал большой резонанс в религиозной стране. Интересно, что одежду для персонажа Аамира Хана собирали у случайных людей на улицах.
Утверждение о том, что каждый живой организм является отдельной особью – ошибочно, и, конечно же, это миф, который довольно легко развеять.
Например, коралловый риф выглядит как единое целое, но каждый коралл — это колония крошечных полипов, внутри которых живут еще и симбиотические водоросли. Без водорослей кораллы погибают. Три разных организма живут вместе настолько тесно, что образуют единую структуру.
Например, у слизевика во время голода тысячи клеток собираются в единое тело. Каждая клетка — самостоятельный организм, но вместе они ведут себя как одно целое. Граница между «одиночным» и «коллективным» здесь довольно-таки размыта.
Сифонофоры и вовсе выглядят как единая медуза, однако на деле – это колония разных особей, каждая из которых выполняет свою отдельную от прочих функцию. Одни ловят добычу, а другие переваривают.
«Как микробы управляют нами. Тайные властители жизни на Земле» — это научно-популярный бестселлер. Его автор – научный журналист, лауреат Пулитцеровской премии Эд Йонг.
Основная идея книги: люди не просто отдельные организмы, а целые экосистемы, в которых живут триллионы бактерий, архей и микробов. Йонг, путешествуя по миру, рассказывает об удивительных примерах симбиоза: от светящихся кальмаров и глубоководных существ без рта и кишечника до жуков, уничтожающих леса с помощью бактерий.
Интересно, что Йонг намеренно не упрощает слог повествования, но старается объяснить даже самые сложные процессы, рассматривая их с разных сторон.
Экологическая паразитология Бесплатный онлайн-курс от Тюменского государственного университета. Автор – кандидат биологических наук, доцент Оксана Жигилева. В отличие от медицинской паразитологии, здесь на паразитизм смотрят как на эволюционный механизм поддержания равновесия в природе. Подойдет студентам и всем, кто хочет разобраться, почему паразиты – одна из самых успешных стратегий выживания.
«Элементы» Видеотека «Элементов» – это коллекция лучших научно-популярных лекций от фонда «Династия», премии «Просветитель» и ведущих научно-популярных лекториев. В разделе зоологии собраны записи, посвященные самым разным аспектам биологии: эволюции, поведению, физиологии, экологии и разнообразию видов.
Биолекторий Проект Зоологического музея МГУ с лекциями о природе, науке, мифах и человеческих чувствах. Темы охватывают животных и растения, космос и океан, зрение и слух. Программа рассчитана на детей от 5 лет и взрослых. Можно задавать вопросы, участвовать в мини-экспериментах и играх.
Долгое время ученые не могли отнести слизевика ни к одной из групп. Однако сейчас принято считать, что слизевик – это организм, относящийся к группе эукариотов. Интересно, что при отсутствии глаз, нервов и мозга слизевик способен находить выход из лабиринта и даже решать некоторые задачи.
В 2000 году японский ученый Тосиюки Накагаки поместил слизевика на входе в лабиринт, а на выходе положил еду. Слизевик растекся по всем коридорам, исследовал их, а затем подтянул свою массу к самому короткому пути к пище, отбросив ненужные ответвления.
Более того, оказалось, что если разложить кусочки еды согласно маршруту железнодорожной сети, то слизевик идеально соединит их в единую сеть.
Все это возможно благодаря физике. Слизевик представляет собой трубчатую сеть с пульсирующей цитоплазмой. Там, где есть еда, пульсация усиливается, а трубка утолщается. А там, где нет – трубка истощается и отмирает.
Институт микробиологии имени С. Н. Виноградского РАН — ведущий научный центр России в области микробиологии. Был основан в 1934 году в Москве. Он носит имя Сергея Николаевича Виноградского — ученого, совершившего революцию в биологии, открыв хемосинтез.
Институт занимается изучением разнообразия микроорганизмов, их физиологии, биохимии и экологии. Здесь хранятся тысячи уникальных штаммов бактерий и архей — это одна из крупнейших коллекций прокариот в мире. Ученые института исследуют микроорганизмы в экстремальных условиях — в вечной мерзлоте, вулканах, глубинных водах, — и разрабатывают биотехнологии: извлечение металлов из руд с помощью бактерий, увеличение нефтеотдачи пластов, очистку почв и сточных вод от загрязнений.
По сей день институт продолжает традиции Виноградского, оставаясь ведущим учреждением по изучению микроорганизмов.
Какова вероятность именно вашего рождения? Шанс рождения конкретного человека настолько мал, что его можно считать нулем.
В 2011 году консультант по личностному росту Мэл Роббинс объявил, что вероятность появления на свет конкретного человека равна 1 к 400 триллионам. Эта цифра стала широко известной, и доктор Али Биназир, выпускник Гарварда и Кембриджа, решил проверить этот расчет. Он перемножил несколько вероятностей:
• Шанс, что родители вообще встретились. • Шанс, что их встреча переросла в отношения, которые привели к зачатию. • Шанс, что родители передали такой набор генов, чтобы получились именно вы.
Но важнее всего необходимость непрерывной цепи выживания. Чтобы появились вы, все ваши предки, начиная с первых одноклеточных 4 миллиарда лет назад, должны были дожить до репродуктивного возраста и оставить потомство. Биназир учел 150 000 поколений. Перемножив все эти факторы, он получил вероятность 1 к 10 в степени 2 685 000. Это число с более чем двумя миллионами нулей после запятой.