На российский ИИ-чип могут выделить 15 млрд рублей с перспективой создания образца к 2030 году

Рабочая группа «Меры поддержки ИИ» 1 октября поддержала предложение выделить до 15 млрд рублей на российские процессоры и ускорители для искусственного интеллекта. Заявку направят в Минпромторг, Минцифры и Минфин, а опытный образец ИИ-чипа планируют получить к 2030 году. Утверждённой программы со сроками и условиями выделения денег пока нет.

Деньги хотят потратить на исследования, опытные образцы, испытания и адаптацию софта, субсидиями займётся Минпромторг, а Минцифры и Минфин станут соисполнителями. Для запуска механизма понадобится отдельное постановление правительства или правка действующих правил поддержки электронной промышленности, то есть бюрократический билд ещё предстоит собрать.

Ведомства прокомментировали инициативу без громких обещаний:

▫️в Минцифры сообщили, что предложения пока прорабатываются;
▫️в аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко подтвердили обсуждение финансовых и нефинансовых мер;
▫️в Минфине уточнили, что параметры и критерии поддержки определят после принятия бюджета на 2027–2029 годы.

В Yadro оценили, что 15 млрд рублей вместе с вложениями самих разработчиков потянут одно или два конкурентоспособных решения по модели fabless, когда компания проектирует микросхемы, а выпуск заказывает у контрактного производителя. Технический директор «Мотив НТ» Валерий Канглер согласился с оценкой, но назвал один опытный образец к 2030 году скромной целью и добавил, что разумнее целиться в готовую платформу с подтверждёнными характеристиками, инструментами разработки и перспективой серии.

Работающий кристалл закрывает только часть задачи, потому что ускорителю нужны драйверы, библиотеки и совместимость с популярными нейросетевыми фреймворками, а для обучения больших моделей ещё и быстрая память с нормальным обменом данными между картами. Без софта чип превращается в дорогой кирпич, и для российских команд, которые гоняют пайплайны на PyTorch и привыкли к CUDA, это вопрос рабочего прода. Заказчики смотрят сразу на несколько параметров:

▫️на производительность в реальных задачах;
▫️на энергопотребление и доступность железа;
▫️на возможность запустить боевые нагрузки без переписки софта.

Собственные ИИ-проекты есть у «Байкал электроникс» с направлением Baikal-AI, у НТЦ «Модуль» с архитектурой NeuroMatrix и у «Хайтэк», которая выпускает процессоры для запуска обученных нейросетей. Гендиректор «Байкал электроникс» Андрей Евдокимов отметил, что у «Хайтэк» есть преимущество в виде уже работающего чипа.

Интересно, что процессоры LinQ от «Хайтэк» можно будет ставить на существующие платы без перепроектирования, а в отличие от прошлого поколения они должны потянуть трансформерные архитектуры, рассказал гендиректор компании Андрей Панков.

Старший преподаватель ИТМО Иван Лукашов назвал ещё двух потенциальных участников рынка:

▫️НПЦ «Элвис», чьи решения подойдут для робототехники и обработки данных с датчиков;
▫️«Мотив НТ» с нейроморфными процессорами семейства «Алтай» для энергоэффективных вычислений.

Андрей Евдокимов рассказал, что «Байкал электроникс» разработала GPGPU-ядро для будущего ИИ-ускорителя, и связал перспективы проекта с совместимостью с Nvidia CUDA, а опытные образцы при наличии денег могут появиться в 2028 году. Первое поколение Baikal-AI рассчитано на запуск нейросетей прямо на камерах, роботах и беспилотниках без отправки данных на удалённый сервер, второе обещают к 2030 году для обучения крупных моделей. Оба проекта он оценил меньше чем в 15 млрд рублей.

🔗 Другие новости про хакеров, мошенников, утечки, ИБ, ИИ и ИТ можно прочитать здесь