Чем дальше, тем чаще простые землеустроители сталкиваются с необходимостью переводить постулаты землеустройства, а теперь и почвоведения, на язык жестких алгоритмов — с целью замены живых людей бездушной машиной. 😁
Первый раз с этим простой землеустроитель столкнулся лет 10 назад, когда его попросили проконсультировать IT-компанию, выполнявшую региональный госконтракт по разработке программы для проведения государственной кадастровой оценки (ГКО). И для него стало откровением, что представить сложное действие, но тобою полностью усвоенное, в виде простых шагов, понятных стороннему человеку, — ой как непросто.
Потом были подходы к системе автоматизированной планировки территории сельскохозяйственных предприятий и т.п. Естественно, все эти годы приходится взаимодействовать с землеустроителями, почвоведами, географами самых разных возрастов. 🤞
И одна из главных трудностей на пути автоматизации и цифровизации — отношение к своему делу как к сакральному творчеству. Например, перелопатив тома классической землеустроительной литературы и переговорив с живущими гуру землеустройства, простые землеустроители так и не нашли землеустроительных источников, где были бы четко прописаны рекомендуемые предшественники для условной озимой пшеницы при составлении, например, зерно-пропашного севооборота. Не в виде примеров севооборотов для региона, природно-сельскохозяйственной зоны и т.п., а в виде ранжированного списка, да и по большинству культур региона и в источнике, которому можно доверять.
Аналогичная история наблюдается сейчас, когда мы разрабатываем научные подходы к составлению алгоритма сельскохозяйственного зонирования, в основе которого должна лежать агроэкологическая группировка. 🎢
На наш взгляд, проблема алгоритмизации в нашей сфере стоит весьма остро. И быстрее всего развиваются те направления, где эту проблему успешно решают. В условиях растущей скорости всех процессов и повсеместного встраивания цифровых технологий способность представлять свою деятельность в виде алгоритма — жизненная необходимость.
Первый раз с этим простой землеустроитель столкнулся лет 10 назад, когда его попросили проконсультировать IT-компанию, выполнявшую региональный госконтракт по разработке программы для проведения государственной кадастровой оценки (ГКО). И для него стало откровением, что представить сложное действие, но тобою полностью усвоенное, в виде простых шагов, понятных стороннему человеку, — ой как непросто.
Потом были подходы к системе автоматизированной планировки территории сельскохозяйственных предприятий и т.п. Естественно, все эти годы приходится взаимодействовать с землеустроителями, почвоведами, географами самых разных возрастов. 🤞
И одна из главных трудностей на пути автоматизации и цифровизации — отношение к своему делу как к сакральному творчеству. Например, перелопатив тома классической землеустроительной литературы и переговорив с живущими гуру землеустройства, простые землеустроители так и не нашли землеустроительных источников, где были бы четко прописаны рекомендуемые предшественники для условной озимой пшеницы при составлении, например, зерно-пропашного севооборота. Не в виде примеров севооборотов для региона, природно-сельскохозяйственной зоны и т.п., а в виде ранжированного списка, да и по большинству культур региона и в источнике, которому можно доверять.
Аналогичная история наблюдается сейчас, когда мы разрабатываем научные подходы к составлению алгоритма сельскохозяйственного зонирования, в основе которого должна лежать агроэкологическая группировка. 🎢
На наш взгляд, проблема алгоритмизации в нашей сфере стоит весьма остро. И быстрее всего развиваются те направления, где эту проблему успешно решают. В условиях растущей скорости всех процессов и повсеместного встраивания цифровых технологий способность представлять свою деятельность в виде алгоритма — жизненная необходимость.