Привет! Это «DS/ML без хаоса».

Меня зовут Светлана, и я работаю в Data Science. Пишу модели на CatBoost, делаю нейросети для табличных данных, собираю сервисы на FastAPI, работаю с базами данных. Сейчас хочу глубже копать LLM.

Но есть одна проблема, которая меня давно бесит: информация в DS/ML разбросана и плохо структурирована. Каждый раз, когда я возвращаюсь к похожей задаче, приходится заново пересобирать решение и искать одно и то же.

Поэтому я создала этот канал. Здесь я буду учиться сама и раскладывать знания по полочкам. А потом делиться с вами.

Что здесь будет:
📌 Короткие шпаргалки по ML/DS — чтобы быстро вспомнить главное.
🧩 Карты знаний (Miro/Notion) — чтобы видеть картину целиком.
💻 Мини-примеры кода — без лишней воды.
💬 Иногда — финансы айтишника. Это моё хобби, но основа канала — DS/ML.

Важно: я не гуру. Я такой же человек, который учится, ошибается и ищет работающие подходы. Просто я решила навести порядок в своей голове и показать этот процесс.

Если ты тоже устал(а) от хаоса и хочешь учиться структурированно — давай делать это вместе.

👇 Напиши в комментариях какую тему хочешь увидеть ты в этом канале