📘 GPT-IMAGE: 7 кейсов генерации. Часть 3

Продолжение гайда по промтингу gpt-image:
Пост первый 👈
Пост второй 👈

Разбираем готовые промпты для реальных задач. Копируйте, адаптируйте, используйте.

📊 1. Инфографика
Объясняйте сложные системы (потоки кофемашин, timelines, визуальные wiki). Для плотного макета с текстом ставьте quality="high".

🎨 2. Фотореализм «как в жизни»
Пишите промпт как будто делаете снимок в моменте. Используйте фотографическую лексику: 50mm lens, shallow DOF, film grain. Явно просите реальные текстуры (поры, морщины, износ ткани). Избегайте «студийной полировки».

🌍 3. Знание мира
Модель понимает контекст. Если написать «Bethel, New York, August 1969», она сама поймёт, что это Woodstock, и нарисует корректную эпоху.

🔷 4. Генерация логотипов
Опишите личность бренда и сценарий использования. Просите чистую форму, сильный силуэт, баланс негативного пространства. Используйте n=4 для получения 4 вариантов сразу.

💬 5. Story-to-Comic (история в комикс)
Разбейте нарратив на визуальные биты — по одному на панель. Описания должны быть конкретными и action-focused.

📱 6. UI-мокапы
Описывайте продукт так, будто он уже существует. Фокус на макете, иерархии, реальных элементах интерфейса. Избегайте «концепт-арт» языка.

🗣 7. Перевод внутри изображений
Переводите текст, сохраняя ВСЁ остальное: типографику, размещение, spacing. Модель умеет локализовать макеты без пересборки.

В следующем посте — 9 кейсов редактирования (правка существующих изображений).

👉 Бот для генерации 👈