📘 GPT-IMAGE: 7 правил промптинга. Часть 2

Продолжение гайда по промтингу gpt-image:
Пост первый 👈

Разница между «средней» и «идеальной» генерацией — в структуре запроса. Вот 7 правил, которые работают в 90% случаев.

1️⃣ Структура + цель
Пишите промпт в одном порядке: фон/сцена → субъект → детали → ограничения. Указывайте назначение (реклама, UI-мокап, инфографика) — это задаёт «режим» полировки.

2️⃣ Конкретика + сигналы качества
Называйте материалы, формы, текстуры, медиум (фото, акварель, 3D). Добавляйте «качественные рычаги» только при необходимости (плёночное зерно, фактура мазков, макро). Для фотореализма используйте термины камеры (объектив, апертура, свет), а не общие «8K/ультра-детализация».

3️⃣ Скорость vs детализация
Для массовых задач начинайте с quality="low" — во многих случаях этого достаточно, а скорость выше в разы.

4️⃣ Композиция
Указывайте кадрирование (крупный/общий план, вид сверху), ракурс, свет и настроение. Если важен макет — прямо называйте: «лого сверху-справа», «субъект по центру с негативным пространством слева».

5️⃣ Ограничения (что менять vs сохранять)
Явно указывайте исключения: «без водяных знаков», «без лишних лого». Для правок используйте шаблон: «измени только X, всё остальное оставь как есть».

6️⃣ Текст в изображениях
Дословный текст — в "кавычках" или КАПСОМ. Указывайте шрифт, размер, цвет, размещение. Сложные слова пишите по буквам для точности.

7️⃣ Итерации вместо перегруза
Начинайте с чистого базового промпта, затем уточняйте по одной правке («сделай свет теплее», «убери лишнее дерево»). Используйте ссылки «как раньше» или «тот же субъект», но перепроверяйте критичные детали, если они «дрейфуют».

💾 Сохраните пост — пригодится в работе.