🤖 Искусственный интеллект в финансах: почему нейросетям пока нельзя доверять слепо?

При всей привлекательности ИИ, в корпоративных финансах советы алгоритмов могут быть не просто бесполезными, но и опасными. Британская консалтинговая компания Saturn протестировала 18 популярных ИИ-моделей (задав 121 профильный вопрос) и поделилась отрезвляющей статистикой.

Главные цифры бенчмаркинга:
🔹 В среднем нейросети выдают ошибочные ответы в 57% случаев.
🔹 Худшая из бесплатных моделей (Claude Haiku 4.5) ошибается в 82% случаев.
🔹 Лучшая платная модель (Claude Opus 5) допускает 39% ошибок.
🔹 Даже корпоративный M365 CoPilot терпит неудачу в 55% случаев.

💡 Как безопасно применять ИИ?
К нейросетям следует относиться как к расторопным, но неопытным младшим сотрудникам. Их работа становится приемлемой только после тщательной проверки, доработки и детализированной постановки задачи (промпта). И главное — алгоритмы, как и многие стажеры, «стесняются» признаваться в незнании и редко задают уточняющие вопросы.

Читать полный разбор результатов исследования и правила работы с генеральным ИИ на портале «Вестник финансовых технологий»:
🔗 https://vesfinteh.ru/fintech-notes/ai-models-accuracy-and-errors-in-corporate-finance/

Стать автором Весника финансовых технологий