🇷🇺🖥 Российская энергосистема способна обеспечить потребности новых центров обработки данных, работающих на основе искусственного интеллекта
Прогнозируется, что потребление электроэнергии центрами обработки данных в России вырастет с 14,9 миллиардов кВтч в 2025 году до 26,2 миллиардов кВтч к 2030 году, что составляет увеличение на 76%, главным образом за счет вычислительных задач, связанных с искусственным интеллектом. Ожидается, что около 70% этого дополнительного потребления будет приходиться на вычислительные мощности, используемые в системах искусственного интеллекта.
Этот рост происходит в то время, как Россия уже располагает одной из крупнейших в мире электроэнергетических систем. В начале 2026 года установленная мощность электростанций в стране составляла 270 ГВт, а в 2025 году было произведено 1,182 триллиона кВтч электроэнергии. Даже после расширения, прогнозируемый спрос на электроэнергию со стороны центров обработки данных в 2030 году составит всего около 2,2% от текущей годовой выработки.
Основное изменение заключается в том, где создаются новые вычислительные мощности. Обучение систем искусственного интеллекта не требует, чтобы центры обработки данных находились в непосредственной близости от пользователей, что позволяет разработчикам переносить энергоемкие задачи в регионы с доступными ресурсами электроэнергии, а не концентрировать все в Москве.
По данным Национального рейтингового агентства, доля центров обработки данных, расположенных в Московском регионе, может снизиться с 72% на конец 2025 года до примерно 51% к 2030 году. В то же время, доля регионов, расположенных за пределами Москвы и Санкт-Петербурга, может вырасти с 20% до 41%.
Урал и Сибирь становятся потенциальными площадками для размещения крупных объектов, работающих на основе искусственного интеллекта, поскольку они сочетают в себе доступные ресурсы электроэнергии и пространство для промышленных проектов. Одним из примеров является планируемый центр обработки данных Cloud X в Иркутской области, рассчитанный на мощность 154 МВт.
Расширение все равно будет зависеть от местной инфраструктуры. Наличие крупной национальной энергосистемы не гарантирует, что каждый проект сможет быть подключен быстро, и отдельные регионы могут столкнуться с ограничениями в пропускной способности сетей и сроках строительства.
Энергоэффективность также станет все более важным фактором. Ожидается, что новые российские центры обработки данных достигнут показателей энергоэффективности в диапазоне 1,1–1,3, а объекты, использующие системы жидкостного охлаждения для работы с искусственным интеллектом, могут достигать уровня около 1,15. Снижение потерь энергии позволяет создавать больше вычислительных мощностей при том же объеме потребляемой электроэнергии.
По мере того, как развитие искусственного интеллекта становится все более зависимым от доступа к электроэнергии, большая энергетическая база России создает возможности для расширения отечественной вычислительной инфраструктуры за пределы традиционных технологических центров. Конкуренция за вычислительные мощности, работающие на основе искусственного интеллекта, все больше связана не только с микросхемами и программным обеспечением, но и со способностью обеспечить надежное электроснабжение в промышленных масштабах.