Доброе утро! В сегодняшнем дайджесте расскажем о мероприятиях в технопарке.

13.10, вторник — Бизнес-миссия "Beauty там, где его не ждут"

Резиденты Сколково, встречаемся 13 октября!
А что, если компетенции двух резидентов могут сложиться в новый продукт, сервис или коммерческий кейс?
MATSESTA и Технопарк «Сколково» приглашают на бизнес-миссию «Beauty там, где его не ждут».
 
Обсудим, как можно:
создавать совместные продукты и коллаборации между резидентами;
интегрировать beauty в существующие сервисы и бизнес-модели;
объединять технологии, разработки и производственные компетенции;
создавать брендированные продукты для компаний и их клиентов;
использовать готовый физический продукт в программах лояльности, корпоративных подарках и клиентском сервисе;
находить новые коммерческие сценарии на стыке совершенно разных отраслей.
 
Каждому участнику — Капсула ухода MATSESTA.

Приходите знакомиться, обсудим идеи — уверены, 13 октября родится новый совместный продукт или проект.

🟩12:00
📍Капсула Малевича
➡️Зарегистрироваться


14.10, среда — Книжный клуб «Между строк»

Следующую встречу клуба посвятим роману Лиона Фейхтвангера «Гойя, или Тернистый путь познания». К ней нужно прочитать новое русское издание в переводе выдающегося Романа Эйвадиса.

Встречу проведет Виктор Симаков — учитель словесности «Новой школы», лектор, автор статей по литературе и истории культуры, кандидат филологических наук с опытом преподавания в МПГУ, ВШЭ, МГЛУ, РГСУ.
 
Регистрируйтесь и присоединяйтесь!

🟩18:30
📍Капсула 2
➡️Зарегистрироваться


15.10, четверг — Softline-мастерская: разбираем кейс по косточкам, отвечаем на все вопросы и готовимся к победе

На втором вебинаре мы копнём глубже — и поговорим о том, каким должен быть AI-тренажёр, чтобы ему было действительно полезно и безопасно доверять.

Потому что сделать бота, который просто выдаёт ответы - легко. А сделать бота, который помогает человеку разобраться в выборе вуза, профессии или первой работы - это уже совсем другая история.

Мы разберём:

- Как AI задаёт вопросы и формирует рекомендации — и почему это не просто «вопрос-ответ», а живая логика общения

- Какие данные можно использовать в тренажёре, а какие — не стоит

- Почему так важно отличать проверенные факты от сгенерированных ответов

- Как показывать источники информации — чтобы пользователь понимал, откуда что взялось

Отдельная тема — объяснимость. Пользователь должен понимать, почему система предложила именно такой вариант, задала конкретный вопрос или не дала однозначного ответа.

Это не магия — это логика, которую вы будете закладывать в своего бота.

И, конечно, поговорим об этических границах AI: он может быть умным помощником, но не должен решать за человека, ставить диагнозы или создавать ложную уверенность.

Если коротко, на встрече вы:

- Разберёте конкретные примеры логики диалога — как бот должен вести пользователя, а не просто отвечать на вопросы

- Поймёте, какие данные брать можно, а какие — рискованно, и как это влияет на доверие к продукту

- Увидите, как показывать источники и объяснять рекомендации, чтобы бот не выглядел «чёрным ящиком»

- Получите чёткие ориентиры, где проходит этическая граница: что AI может, а что не должен делать за человека

Ну и, конечно, мы с удовольствием ответим на все ваши вопросы.

До встречи!

🟩15:00
📍Онлайн
➡️Зарегистрироваться


15.10, четверг — За кулисами SportZania: как создаются проекты для детей

Как рождаются детские лагеря, образовательные программы и онлайн-курсы?
На встрече заглянем за кулисы SportZania: расскажем, с чего началась компания, какие проекты мы создаём для детей и подростков и почему сами ребята помогают нам решать, каким будет следующий продукт.

Регистрируйтесь!

🟩17:00
📍Онлайн
➡️Зарегистрироваться