Давайте начнем разбираться в терминах.

Существует много всяких умных слов, которые используются в нашей сфере: "искусственный интеллект", "нейросети", " машинное обучение" часто звучат как синонимы.

Между тем, это вообще-то разные вещи, и иногда непонимание, о чем идет речь, приводит не непониманию, как и для чего это используется.

Не, конечно, в гараже среди единомышленников можно показать и на молоток, и на гаечный ключ, попросить "подай мне вот эту ***ню". Но тут человек понимает её назначение. Но обыватели редко понимают, чем "иишка" отличается от "нейронки", и зачем используется то и другое.
Дисклеймер: я не претендую на детальность и полноту формулировки термина, поэтому можно не писать мне "а вот такой-то считает так-то". Ссылки на источники я тоже тут не привожу, это не академический труд.

Так вот, я бы сказал, что "искусственный интеллект" - это сфера, которая призывана заместить (скопировать, выполнить) те интеллектуальные задачи, которые обычно решает человек (естественный интеллект). В этом смысле, ИИ - это и калькулятор, и чат-бот, и камера контроля скорости с определением номера вашего авто.

И вот тут появляется интересное разделение. Калькулятор работает по строгим формализованным правилам математики. Поэтому его прообраз изобрёл ещё Паскаль почти 400 лет назад.
А вот научить машину узнавать мошенника по его действиям в банковском приложении, или отличать спам от нормального сообщения в вашем почтовом ящике - это задача посложнее. С первой-то и естественный интеллект не всегда справляется (привет, эффект Долиной).

Поэтому ближе к нашему времени под ИИ стали понимать все-таки более сложные когнитивные задачи, которые выполняет человек и должна выполнять машина.

Как и с помощью чего она это делает? Об этом поговорим в следующий раз.

#нейросети #ии #машинноеобучение #ml