🇷🇺ИИ на борту станка: разработка ГЦК МГТУ «СТАНКИН» представлена на Digital Innopolis Days

Как интегрировать искусственный интеллект непосредственно в производственное оборудование, чтобы он не просто анализировал данные, а участвовал в управлении технологическим процессом? Этой задаче посвящена разработка Головного центра компетенций станкоинструментальной промышленности МГТУ «СТАНКИН» (ГЦК), представленная в рамках форума «Цифровые дни Иннополиса» в Республике Татарстан.
На пленарной сессии «Искусственный интеллект для прорыва в образовании и науке», прошедшей под модераторством заместителя Председателя Правительства России Дмитрия Чернышенко, были представлены прикладные решения в области ИИ для научных исследований, образования и промышленности.
В рамках форума стартовали более 40 пилотных проектов в сфере образования и науки, в том числе сервисы для научной работы и разработки для промышленности.

«Это первый шаг к созданию национальных и суверенных прикладных ИИ-инструментов», -

отметил Дмитрий Чернышенко.

✔️Отдельное внимание — ИИ непосредственно на «борту» станка
В экспозиции зоны «ИИ в науке» был представлен проект ГЦК — сервис обучения, доставки и выполнения ИИ-моделей непосредственно на станке.
Принципиальная особенность решения — возможность использовать данные датчиков и сенсоров для корректировки режимов работы оборудования в реальном времени. Таким образом, алгоритмы искусственного интеллекта становятся частью контура интеллектуального управления производственным процессом.
За этой задачей стоит целый комплекс научно-инженерных направлений:
📎обработка и интерпретация данных, поступающих от сенсорных систем;
📎разработка и применение моделей машинного обучения;
📎интеграция ИИ-алгоритмов в системы управления технологическим оборудованием;
📎обеспечение выполнения моделей непосредственно на борту станка;
📎адаптация режимов обработки к изменяющимся условиям работы.

Антон Игоревич Тараев, заместитель директора ГЦК,
о принципе создания интеллектуального станка:

«Умный станок начинается не только с высокоточных узлов и деталей, но и с системы управления. Если изначально проектировать станок и систему управления как единое целое с учетом применения ИИ, можно добиться значительного снижения стоимости оборудования при этом сохранив необходимую точность и надежность оборудования».

Эта идея отражает важный принцип развития интеллектуального станкостроения: ИИ должен рассматриваться не как внешняя надстройка над готовым оборудованием, а как элемент его архитектуры, учитываемый уже на этапе проектирования.

>> Почему это важно для науки?

В научном контексте это особенно важно, поскольку, как отметил глава Минобрнауки России Валерий Фальков,

«самое главное — нужны новые подходы к верификации результатов».

Для интеллектуального станкостроения этот тезис приобретает прикладное значение: алгоритмы должны оцениваться не только по качеству вычислений, но и по результатам их применения на реальном оборудовании.

Для ГЦК МГТУ «СТАНКИН» это направление связано с развитием отечественных компетенций в области интеллектуального станкостроения — от совместного проектирования оборудования и систем управления до интеграции ИИ-моделей в производственный процесс.
Следующий шаг в развитии станкостроения — не только повышение точности механики, но и создание оборудования, способного использовать данные для адаптивного управления собственной работой.
Именно на стыке инженерной науки, цифровых технологий и практического производства формируется новое поколение инженерных кадров способных создавать и эксплуатировать умные станки.

Фото: Марсель Бадыкшин

#ИскусственныйИнтеллект #ИнтеллектуальноеУправление #DigitalInnopolis #Иннополис #Наука #ТехнологииБудущего