🧠 SI: Сверхинтеллект в ИИ Всё самое интересное из мира искусственного интеллекта.
🤖 Новости и главные события в AI 🚀 Новые модели, технологии и инструменты 💡 Разборы, интересные факты и наблюдения 🔮 Будущее ИИ и то, как оно меняет нашу жизнь
Без лишнего шума — только самое интересное о мире искусственного интеллекта.
СводкаГлавные показатели канала за выбранный период. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика. Наведите на диаграмму плитки, чтобы увидеть число в каждой точке периода.
Главные числа
ПодписчикиСколько подписчиков у канала сейчас. Волна — число подписчиков в каждой точке периода. Изменение — к началу периода.20,0 %+0 за период
ПросмотрыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших за период. Это не просмотры за день: сколько посмотрели вчера, MAX не сообщает.14▼ 61,7 %было 37
РеакцииСколько реакций у постов, вышедших за период.8▼ 32,6 %было 12
УпоминанияСколько раз канал упомянули другие каналы: ссылки и репосты, без рекламных постов. Чем крупнее круг, тем больше упоминаний в этой точке периода.58▼ 19,2 %было 72по подписке
РепостыСколько раз другие каналы сделали репост постов этого канала (без рекламных постов). Репосты входят и в число упоминаний.26▼ 3,5 %было 27после входа
Средний охват постаСколько просмотров в среднем набирает один пост. Считаем по постам старше двух суток: у свежих просмотры ещё растут. Точки, где есть свежие посты, — пунктиром и полыми кружками: охват всех постов на сейчас, он ещё вырастет.4▼ 24,3 %было 5
ERRКакая доля подписчиков видит средний пост: средний охват ÷ подписчики × 100 %. Линия — ERR в каждой точке периода, пунктир — ERR прошлого такого же периода. Точки с постами моложе двух суток — полые кружки на пунктирном конце линии.175,0 %▼ 56,3 п. п.пунктир — было 231,3 %
Вовлечённость ERКак часто читатели реагируют на посты: реакции ÷ просмотры × 100 %. Засечка на полосе — прошлый период.57,14 %▲ 24,7 п. п.
было 32,43 %
Постов в деньСколько публикаций в среднем выходит за день. Клетка — точка периода: чем темнее, тем больше постов в день.0,6▼ 49,4 %было 1,1
Доля рекламыКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества: до 10 % — низкая, до 25 % — умеренная, до 50 % — высокая, дальше — очень высокая. Рост доли отмечается красным.2,5 %▼ 0,9 п. п.
ДинамикаСверху — число подписчиков на конец каждой точки периода, снизу — прирост за точку: зелёный — подписчиков стало больше, красный — меньше. Над графиком прироста — самый большой прирост и самая большая убыль. Сколько подписалось и отписалось по отдельности, MAX не сообщает.
Рост аудитории
0подписчиков за период
Число подписчиков за период не менялось
Оценка каналаОценка канала от 0 до 100 из пяти частей: аудитория, честность роста, рекламная нагрузка, доверие и достоверность расчёта. Полоса — сколько баллов часть набрала из своего максимума. Индекс пересчитывается каждую ночь; каналы сравниваются с похожими — той же категории и размера.
Индекс качества пока не рассчитан. Он появляется у каналов от 500 подписчиков, которые публикуют посты хотя бы раз в неделю, после недели наблюдения.
ОхватыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших в каждой точке периода (а не просмотры за день). Подписан рекорд; точка с сегодняшним днём бледнее — день ещё идёт. Средний охват поста — по постам старше двух суток.
Просмотры и охват
14просмотров за период▼ 61,7 %
Средний охват поста — 4 просмотров (посты старше двух суток).
ВовлечённостьER — реакции, делённые на просмотры, в процентах — у постов каждой точки периода. Пунктир — ER за весь период. Изменение — в процентных пунктах к прошлому такому же периоду.
Вовлечённость подписчиков
57,14 %ER = реакции ÷ просмотры▲ 24,7 п. п.
ER каналав среднем за период
ЦитируемостьИндекс цитируемости (ИЦ) — насколько часто и какими каналами упоминают этот канал за последние 30 дней, без рекламных постов. Уровень — место среди похожих каналов. Линия — ИЦ в каждой точке периода (в неделе и месяце — средний за её дни).
Индекс цитируемости пока не рассчитан: он появится после ночного расчёта, когда канал упомянут другие каналы.
РитмСколько постов в среднем выходит в каждый час каждого дня недели, время московское: чем темнее клетка, тем больше публикаций. «Лучшее время» — часы, в которые у постов старше двух суток самый высокий средний охват.
Когда и сколько публикует
ПнВтСрЧтПтСбВс
036912151821
Лучшее время:09:0018:00часы, в которые у постов самый высокий средний охват
ФорматыИз чего состоит лента. У каждого поста один формат — по старшинству: репост, видео, фото, ссылка, текст. Полоса и проценты — доля постов формата; справа — средний охват одного поста формата (по постам старше двух суток), полоска — сравнение с самым просматриваемым форматом.
ПубликацииКаждая точка — пост за период: по горизонтали — дата выхода, по вертикали — просмотры, размер точки — реакции, цвет — формат. Так видно хиты, провалы и то, как меняется охват. У крупных каналов показаны 100 самых просматриваемых постов и равномерная выборка остальных — не больше 1 500 точек.
Каждый пост — точка
Выше — больше просмотров, крупнее — больше реакций. Нажмите на точку, чтобы открыть пост.
ВидеоФотоДругоеразмер — реакцииПриближение — кнопками «+» и «−», щипком или Ctrl + колесо мыши; приближенный график сдвигается перетаскиванием
СводкаИтоги выбранного периода: сколько вышло публикаций, сколько у них сейчас просмотров и реакций и средний охват поста. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни, а не просмотры за день. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика.
Итоги периода
Нажмите на показатель — ниже он появится по точкам периода
Просмотрысегодня — день ещё идётТочки с постами моложе двух суток — бледные с пунктиром: их просмотры ещё растут.
РекламаКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Детектор осторожный, поэтому настоящая доля обычно выше. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества. Ниже — средний охват рекламного и обычного поста и кого рекламирует канал (сайты, на которые ведут ссылки из рекламы).
Что работаетПосты периода с наибольшим числом просмотров. Полоса — просмотры относительно первого места. Превью — картинка поста, у поста без картинки — аватар канала. Просмотры — сколько у поста сейчас.
РитмСколько постов вышло в каждый день периода (бледные столбики) и среднее за 7 дней (линия): видно, разгоняется канал или затихает. Сегодняшний день ещё идёт, поэтому среднее для него считается по вчерашний день.
Публикации по дням
Бледные столбики — дни, линия — среднее за 7 дней: видно, разгоняется канал или затихает
Публикации за деньСреднее за 7 дней
Данные обновлены в 22:09 по Москве. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни; средний охват — по постам старше двух суток.
Как считается индекс качества
ИИ-модели в ближайшие месяцы могут научиться распространяться по ТВ-приставкам без доступа к дата-центрам, предупреждают в Anthropic.
Они будут способны самовоспроизводиться даже на недорогих Android TV и умной бытовой технике, говорится в релизе компании.
Другие детали:
▪️противостоять процессу автономного «размножения» ИИ-моделей сложно, у них нет централизованной точки отключения;
▪️в отличие от обычных цифровых вирусов, нейросети могут самостоятельно распознавать незнакомые устройства;
▪️информация подтвердилась в ходе эксперимента, который провели в Anthropic. Для этого в одну сеть объединили 15 ТВ-приставок, подключённых к интернету;
▪️модели могут обучаться на ходу, передавая друг другу заметки о том, какие методы сработали;
▪️при этом сейчас нейросети ещё допускают ошибки при сборке всей цепочки взаимодействия.
«Мы должны стремиться к усилению защиты наших систем, чтобы затруднить распространение таких репликаторов, но также готовиться к миру, где они останутся с нами навсегда», — добавили в Anthropic.
Ранее сообщалось, что ИИ-компании готовятся к возможной катастрофе, связанной с искусственным интеллектом. Глава Anthropic Дарио Амодеи среди прочих призывал замедлить развитие нейросетей.
Обсуждать этику и регулирование: это не скучные бюрократические вопросы, а то, что напрямую влияет на то, каким будет будущее.
В общем, идея всеобщего изобилия — это не про магию. Это про то, как наука, технологии и человеческая изобретательность могут вместе решать самые сложные задачи. И если мы будем смотреть на это не со страхом, а с интересом и ответственностью, впереди нас ждёт много по-настоящему крутых возможностей.
А как вы думаете: какая сфера выиграет от ИИ больше всего? Поделитесь в комментариях — будет здорово собрать разные мнения! 😊
«AGI, ASI и мир всеобщего изобилия: как технологии могут сделать жизнь лучше»
Привет, друзья! Сегодня хочется поговорить о будущем — не в духе «всё сломается и исчезнет», а в духе «а что, если впереди нас ждёт эпоха, когда базовых вещей хватит на всех». Звучит как фантастика? Давайте посмотрим, как это видят учёные и инженеры — и почему в этом есть реальный смысл.
Что вообще означают эти буквы: AGI и ASI
Сначала разберёмся с терминами, без лишней сложности.
AGI (Artificial General Intelligence) — это «общий» искусственный интеллект. Не тот, который умеет только писать тексты или рисовать картинки, а тот, который в целом мыслит примерно как человек: может разобраться в новой задаче, соединить разные знания и придумать решение. Пока такого нет — но к этому активно идут.
ASI (Artificial Superintelligence) — «сверхинтеллект». Это уже уровень, когда ИИ не просто равен человеку, а превосходит его во многих областях сразу: в науке, инженерии, прогнозировании, управлении сложными системами.
Важно: это не «робот, который захватит мир», а гипотетический инструмент. Как когда-то электричество или интернет — они могут быть и огромной пользой, и источником новых рисков. Главное — как мы их используем.
Изобилие — это про что?
Когда говорят про «всеобщее изобилие», речь не про «каждому по дворцу». Речь про то, чтобы у людей было достаточно базовых ресурсов: еды, чистой воды, энергии, крыши над головой, доступа к медицине и образованию. И чтобы это было не роскошью, а нормой.
И вот где AGI и ASI могут сыграть свою роль:
Еда и сельское хозяйство. ИИ может точнее прогнозировать погоду, подбирать сорта растений под конкретные почвы, управлять поливом и удобрениями так, чтобы получать больше урожая при меньших затратах.
Энергия. Оптимизация энергосетей, управление распределённой генерацией (солнечные панели, ветряки), поиск новых материалов для аккумуляторов — всё это задачи, где ИИ уже помогает, а с более мощными моделями эффект может стать намного сильнее.
Медицина. Разработка новых лекарств, анализ снимков, персонализированные рекомендации — ИИ ускоряет и удешевляет процессы, которые раньше занимали годы и стоили огромных денег.
Строительство и жильё. Автоматизация проектирования, новые материалы, «умные» стройплощадки — всё это может сделать жильё доступнее и быстрее.
Образование. Индивидуальные траектории обучения, адаптивные курсы, мгновенная обратная связь — знания становятся ближе к каждому, независимо от места проживания.
Почему это может стать массовым
Есть одна важная штука: технологии часто сначала стоят дорого, а потом дешевеют и распространяются. Вспомните смартфоны: 20 лет назад это была роскошь, сегодня — почти у каждого. То же самое может произойти с ИИ-услугами: когда инфраструктура станет мощнее, а алгоритмы эффективнее, стоимость вычислений падает, и доступ к «умным» сервисам получают миллионы людей.
Плюс ИИ умеет находить неочевидные решения. Например, в материаловедении он может перебрать миллионы комбинаций и подсказать, какой сплав или полимер лучше подойдёт для конкретной задачи — то, что человеку пришлось бы делать годами.
Оптимистичный взгляд без розовых очков
Да, есть риски: неравенство, этические вопросы, безопасность, рабочие места. Но история показывает, что общество умеет адаптироваться: появляются новые профессии, меняются навыки, создаются новые правила игры.
Оптимизм здесь — не про «всё само собой станет хорошо», а про «у нас есть инструменты, чтобы сделать мир лучше, если мы будем действовать осознанно». AGI и ASI — это как огромная вычислительная сила. Вопрос не в том, появится ли она, а в том, как мы её направим.
Что можно сделать уже сейчас
Если тема вам интересна, можно начать с малого:
Следить за новостями в надёжных источниках — научные журналы, крупные технологические медиа, официальные отчёты исследовательских центров.
Изучать, как ИИ уже применяют в разных сферах: от сельского хозяйства до медицины.
