🚀 Встречайте ноутбуки SubQuery!
Объявляем сезон охоты на инсайты открытым! Вооружайтесь SQL и Python. Исследуйте данные, проверяйте гипотезы и ищите то, чего никто раньше не замечал.
Теперь вы можете проводить полноценные исследования данных прямо в браузере, без установки Jupyter и настройки окружения.
Что умеют ноутбуки?
• SQL, Python и DuckDB — работайте с данными, проверяйте гипотезы и выполняйте расчёты.
• CSV, Parquet и JSON — загружайте свои файлы и анализируйте их вместе с данными из подключённых БД.
• Графики и таблицы — визуализируйте результаты прямо в ноутбуке.
• Автосохранение — код и результаты выполнения сохраняются, чтобы к исследованию можно было вернуться позже.
У вас есть 5 минут? ⏱
1. Создайте ноутбук в SubQuery.
2. Загрузите любой CSV.
3. Исследуйте данные через DuckDB.
4. Постройте график в Python.
Не хочется начинать с нуля? Мы уже подготовили публичные ноутбуки с готовым кодом и результатами. Например, можно скопировать себе ноутбук с обучением ML-модели и поэкспериментировать с ним.
🆕 Попробовать ноутбуки в SubQuery
📖 Подробнее о новом модуле
Мы очень ждём ваших впечатлений! Пробуйте, экспериментируйте и делитесь идеями, чего ещё не хватает ноутбукам.
Объявляем сезон охоты на инсайты открытым! Вооружайтесь SQL и Python. Исследуйте данные, проверяйте гипотезы и ищите то, чего никто раньше не замечал.
Теперь вы можете проводить полноценные исследования данных прямо в браузере, без установки Jupyter и настройки окружения.
Что умеют ноутбуки?
• SQL, Python и DuckDB — работайте с данными, проверяйте гипотезы и выполняйте расчёты.
• CSV, Parquet и JSON — загружайте свои файлы и анализируйте их вместе с данными из подключённых БД.
• Графики и таблицы — визуализируйте результаты прямо в ноутбуке.
• Автосохранение — код и результаты выполнения сохраняются, чтобы к исследованию можно было вернуться позже.
У вас есть 5 минут? ⏱
1. Создайте ноутбук в SubQuery.
2. Загрузите любой CSV.
3. Исследуйте данные через DuckDB.
4. Постройте график в Python.
Не хочется начинать с нуля? Мы уже подготовили публичные ноутбуки с готовым кодом и результатами. Например, можно скопировать себе ноутбук с обучением ML-модели и поэкспериментировать с ним.
🆕 Попробовать ноутбуки в SubQuery
📖 Подробнее о новом модуле
Мы очень ждём ваших впечатлений! Пробуйте, экспериментируйте и делитесь идеями, чего ещё не хватает ноутбукам.