🏠  Зачем платить за две квартиры, если можно жить в одной?

Представьте: в одной вы храните все вещи. В другой — работаете. А между ними каждый день перевозите коробки. Звучит абсурдно? 🤪

А теперь замените квартиры на Data Lake и DWH, а коробки — на данные. Узнаёте свою архитектуру? 

А что, если хранить данные и работать с ними можно в одном месте? Именно на этом строится идея лейкхауса.

Данные хранятся в S3, Apache Iceberg обеспечивает транзакции и управление таблицами, а Spark, Trino и DuckDB работают с ними без необходимости создавать отдельную копию под каждый движок.

Но есть нюанс.

Построить лейкхаус — полдела. Не дать ему превратиться в свалку — вот настоящее искусство.

Мелкие файлы, разросшиеся метаданные, старые снапшоты… Без обслуживания даже красивая архитектура начинает тормозить и дорожать.

В статье мы рассказали про путь от устройства архитектуры до её эксплуатации, оптимизации затрат и подключения ИИ-агентов. 

👉  https://subquery.ru/blog/data-lakehouse-iceberg

Меньше переездов, больше аналитики. И никаких коробок посреди комнаты.