AntiPF — это уже не просто антибот.

 
Система анализирует трафик и помогает понять, кто реально приходит на сайт: человек, поисковый робот, парсер, автоматизация, рекламный бот или подозрительный посетитель.
 
Что умеет AntiPF:
— выявлять ботов, headless-браузеры и признаки автоматизации;
— защищать сайт от парсеров и массовых автоматических запросов;
— анализировать скликивание и подозрительный трафик из Яндекс Директа;
— выявлять признаки накрутки поведенческих факторов;
— отличать настоящих Googlebot и YandexBot от поддельных;
— учитывать IP, ASN, сетевой контекст и browser-сигналы;
— оценивать риск по совокупности факторов, а не по одному признаку;
— показывать Decision Trace — почему конкретный посетитель получил ALLOW, CHALLENGE или BLOCK;
— использовать CAPTCHA / Challenge с собственными изображениями и fallback-сценариями;
— работать в безопасном SHADOW-режиме, сначала наблюдая и собирая данные без агрессивных блокировок;
— контролировать 404, редиректы, HTTP-ответы и индексируемость URL;
— помогать с SEO/HTTP-диагностикой;
— хранить данные локально на сервере сайта;
— делать резервные копии, Repair и Disaster Recovery;
— защищать собственную админку через 2FA и журнал действий.
 
При этом AntiPF не пытается заменить Cloudflare, Qrator или полноценную сетевую Anti-DDoS-защиту. Это другой уровень: защита и анализ трафика уже на стороне сайта и приложения.
 
Главная идея простая:
не блокировать всех подряд, а собирать доказательства, понимать поведение посетителя и принимать объяснимые решения.
 
Сейчас как раз привожу в порядок antipf.ru
и готовлю AntiPF 10.050 к следующему этапу.
 
https://antipf.ru/