Сметчик с нейросетью

Тезисно. Речь идет о создании единой цифровой базы данных (Банка данных сметного нормирования) и Федеральной государственной информационной системы ценообразования в строительстве (ФГИС ЦС). Суть процесса заключается в переводе тысяч строительных нормативов, расценок и правил из бумажных или простых текстовых PDF-документов в структурированные машиночитаемые форматы (XML).
1. **Автоматизация сметных расчетов.** Компьютерные программы (BIM-системы, сметные комплексы) могут напрямую считывать данные из XML-файлов. Это исключает ручной ввод цифр, который приводил к опечаткам, и позволяет автоматически формировать сметы на основе цифровых моделей зданий.
2. **Прозрачность и борьба с коррупцией.** Единая открытая база делает ценообразование в строительстве (особенно бюджетном) понятным. Любой желающий может бесплатно скачать актуальные нормативы с портала ФГИС ЦС и проверить, правильно ли рассчитана стоимость объекта.
3. **Скорость прохождения экспертизы.** С 11 января 2025 года вступили в силу обязательные XML-схемы для ведомостей объемов работ. Когда проектировщики, сметчики и эксперты государственной экспертизы работают в едином цифровом формате, проверка документации проходит быстрее, так как системы могут автоматически сверять объемы работ.
4. **Переход на ресурсно-индексный метод.** Оцифрованная база позволяет в реальном времени отслеживать текущие рыночные цены на стройматериалы и трудозатраты по всей стране. Это делает сметы более точными и актуальными по сравнению с устаревшими бумажными справочниками.
5. **Единый стандарт данных.** Использование XML позволяет корректно и однозначно считывать информационное наполнение базы для использования в любых средствах автоматизации, обеспечивая совместимость между различными программными продуктами.
Фактически, это перевод сложной и консервативной строительной отрасли на язык данных, где стоимость стройки считается не калькулятором на бумаге, а алгоритмом на основе актуальных государственных нормативов.

Внедрение машиночитаемых форматов и оцифровка нормативов - основа банка данных сметного нормирования в строительной отрасли России

👤 Об этом сообщил начальник Управления сметного нормирования Главгосэкспертизы России Андрей Савенков в ходе работы 16-го заседания Комиссии по ценообразованию при Межправительственном совете по сотрудничеству в строительной деятельности государств-участников СНГ.

💻 Сегодня ведомство продолжает совершенствовать механизмы нормирования и определения сметной стоимости на новом технологическом уровне, в том числе на основе инструментов автоматизации и искусственного интеллекта.  

«Значительную часть времени мы посвящаем разработке информационно-аналитических сервисов по управлению стоимостью строительства. Благодаря таким программным комплексам мы формируем банк данных для сметного нормирования», - сообщил Андрей Савенков.

📊 Спикер также привел ключевую статистику, которая показывает масштабы и глубину процессов формирования цифрового банка данных ценообразования в российской строительной отрасли:

🔹 более 9 000 сметных норм из действующей сметно-нормативной базы имеют оцифрованное архивное обоснование;
🔹 более 7 000 из них содержат показатели, рассчитанные в цифровом модуле;
🔹 более 19 000 уникальных рабочих операций рассчитаны в ходе нормативных наблюдений и после оцифровки также загружены в единый банк данных.

📁 Отдельно спикер обратил внимание на реализованную Главгосэкспертизой оцифровку с актуализацией базы данных норм труда в составе более 78 тысяч норм.

«Такой массив оцифрованных данных позволяет нам разрабатывать и обновлять сметные нормы не только расчетно-исследовательским способом, но и использовать расчетно-аналитические методы», - подчеркнул Андрей Савенков.


☝️ Он также обратил внимание зарубежных коллег, что федеральная сметно‑нормативная база, в которой содержится свыше 56 тысяч сметных норм, переведена в машиночитаемый формат и доступна всем участникам отрасли. Кроме того, специалисты Главгосэкспертизы оцифровали все поправочные коэффициенты, прописав уникальные коды для каждого и привязки их к нормам. Это, по словам спикера, также существенно повышает скорость расчетов и снижает ошибки при составлении и проверке смет.

✍️ Представитель Главгосэкспертизы также рассказал про основные итоги десятилетней работы по формированию новой системы ценообразования строительной отрасли России, отметив, что основные полномочия по реализации этой задачи - в том числе по переходу на ресурсно-индексный метод - в 2016 году были возложены на Главгосэкспертизу.

🤝 47-е заседание отраслевого Межправительственного совета проходит в эти дни в Душанбе, одновременно с мероприятиями в рамках расширенного заседания Совета глав правительств государств-членов ШОС.

Подписывайтесь на канал Главгосэкспертизы России в МАКС

⚡️ИИ заменит кассиров, офисников и операторов уже к 2030-му, прогнозируют в Роскачестве.

Нейросети и автоматизация возьмут на себя рутинные задачи: ответы на типовые вопросы, заполнение документов и обработку данных.

Полностью профессии не исчезнут: людям останутся проверка работы нейронок и решение нестандартных задач

Омск сегодня

Вопрос - ответ: Как ИИ работает с госэкспертизой - может ли он предсказать, к чему придерутся эксперты, и подсветить слабые места сметы?
ИИ может проводить предварительную проверку проектной и сметной документации перед подачей на госэкспертизу: выявлять несоответствия между документами, проверять наличие необходимых данных, корректность объёмов, расценок и коэффициентов, а также сопоставлять документацию с нормативными требованиями. Дополнительно, при наличии базы замечаний по ранее прошедшим экспертизу проектам, ИИ может находить похожие случаи и оценивать риск получения замечания. Однако такая система скорее выступает как инструмент предварительной проверки и не может гарантировать отсутствие новых замечаний. #ВопросОтвет#ГосЭкспертиза#СметчикСНейросетью

Ребята, всем сметный привет из Омска! Сегодня у меня на столе — канал «Сметчик с нейросетью». Я давно слежу за этой нишей, потому что сама работаю онлайн и понимаю, как нейросети меняют нашу рутину.
Давайте честно: когда в названии канала встречается слово «нейросеть», у 90% сметчиков старой школы начинает дергаться глаз и возникает скепсис. Мы привыкли, что наш главный помощник — это «Гранд-Смета» или «РИК», а нейросеть — это что-то из разряда «нарисуй мне кота в скафандре». Но канал «Сметчик с нейросетью» делает очень важную вещь: он спускает искусственный интеллект с маркетинговых небес на нашу грешную сметную землю.
Что мне реально зашло:
1. Автор не пытается продать иллюзию, что GigaChat или DeepSeek завтра заменят инженера ПТО. Они прямо говорят: нейросеть — это гениальный, но безответственный стажер. Она может сгенерировать красивый, но вымышленный шифр ГЭСН, который экспертиза разнесет в пух и прах. Канал учит не доверять ИИ слепо, а использовать его как черновик. Это очень взрослая позиция, которой не хватает многим адептам цифровизации.
2. Самая ценная фишка, которую подсвечивает канал — это освобождение от механической работы. ИИ не должен считать за вас итоговую сумму (он путается в арифметике и разрядах), но он шикарно переводит профессиональный язык на человеческий. Написать пояснительную записку заказчику, структурировать ведомость объемов работ, составить чек-лист по устройству стяжки — то, на что раньше уходил час, теперь делается за три минуты.
3. Мне нравится, что они предлагают прогонять через ИИ уже посчитанные сметы. Это единственный способ понять характер конкретной модели: где она осторожничает, а где начинает придумывать коэффициенты из головы.
Что вызывает вопросы (или скепсис): Если вы сметчик на фрилансе или в частной компании и грузите в бесплатные нейросети сметы с уникальными ценами и названиями объектов — вы буквально дарите свои коммерческие данные для дообучения модели. Канал об этом упоминает, но, на мой взгляд, должен кричать об этом в каждом ролике. Конфиденциальные данные нужно либо обезличивать, либо считать в локальных моделях. Нейросети обучаются на данных, которые устаревают. Если завтра Минстрой выпустит новое письмо с коэффициентами, модель узнает об этом через полгода. Сметчик, который полагается только на ИИ, рискует пропустить актуальную редакцию ФСНБ или свежий индекс пересчета.
Канал «Сметчик с нейросетью» — это не про то, как нажать одну кнопку и получить готовую смету на 180 позиций. Это канал про то, как перестать быть «наборщиком текста» и стать тем самым специалистом, за которым сейчас охотятся 85% застройщиков.
Пока одни боятся, что их заменит робот, подписчики этого канала учатся быть операторами этих роботов. Они отдают машине скучную набивку и проверку логики, оставляя себе самое дорогое — обоснование цифры, защиту сметы перед заказчиком и ответственность за результат.
Если вы еще не пробовали прогнать свою старую смету через языковую модель, чтобы она переписала вам пояснительную записку человеческим языком — вы зря тратите вечера. А этот канал — отличный навигатор в том, как делать это безопасно и без вымышленных шифров.
Подписывайтесь, но держите нормативную базу под рукой. ИИ — это ваш лучший стажер, но подпись на экспертизе все равно ставите вы.
P.S. Практический совет: перед тем как внедрять любой ИИ-инструмент, который советует канал, задайте ему пять вопросов: откуда берутся расценки, какая редакция сборников используется, что происходит с позициями вне базы, показывает ли инструмент обоснование по каждой строке и можно ли править результат руками. Если на какой-то из них нет внятного ответа — инструмент пока сыроват для реальной работы. #СметчикСНейросетью#Отзыв#ИИвСтроительстве

Всем доброго утра вторника! Как любому блогеру, который ведёт свой канал на просторах Интернета, интересно узнать мнение подписчиков. Попросила коллегу, подписанную на мой канал, поделиться впечатлением.