ИИ в фуд-ритейле: отгадывая желания покупателя

Использование алгоритмов искусственного интеллекта в разработке продуктов питания переходит из разряда «хайпа» в обязательную бизнес-практику. Анализ больших данных позволяет предсказать тренды спроса еще до того, как они сформируются на полке. Это радикально снижает риск «невостребованности» — товар, который не продается, больше не занимает место в логистической цепочке. Технологии позволяют ритейлерам работать с минимальным запасом, сокращая потери на списаниях. Резюме: Внедрение ИИ в продуктовую матрицу — это переход от интуитивного управления к математически обоснованному ритейлу.