🤖 ИИ-модель AIFS обошла классическую модель ECMWF

На сайте Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) обновили большой исторический график точности прогнозов, данные для которого собираются с середины 1980-х годов.

На этот раз на графике появилось важное новшество — результаты ИИ-модели AIFS (Artificial Intelligence Forecasting System), разработанной самим ECMWF.

И результаты действительно впечатляют! График наглядно показывает, что новая модель AIFS прогнозирует поле атмосферного давления заметно точнее, чем традиционная физическая модель IFS, известная многим как «Рединг».

Причём преимущество искусственного интеллекта наблюдается на всех сроках прогнозирования — от 3 до 10 суток.

Особенно интересна ситуация с прогнозами на 10 суток. Именно здесь разница между моделями становится наиболее заметной.

На десятые сутки AIFS превосходит классическую IFS по показателю точности примерно на 6–7 процентных пунктов. Для современной метеорологии это очень существенный результат.

Но самое интересное даже не это. Если внимательно посмотреть на историческую динамику, можно заметить, что примерно с 2020 года рост точности десятисуточных прогнозов практически остановился. Классические численные модели, которые совершенствовались десятилетиями, вышли на своеобразное плато.

И вот появляется искусственный интеллект, который фактически одним технологическим скачком обеспечивает прирост точности, сопоставимый с результатами многих лет развития традиционных методов прогнозирования.

То, чего не удавалось добиться за несколько лет постепенного совершенствования классических моделей, машинное обучение позволило получить практически сразу.

И это, пожалуй, один из самых наглядных примеров того, как искусственный интеллект уже сегодня меняет современную метеорологию.