Китай: Масштаб или «сделать доступно»

Продолжая тему «гигантов», сегодня - про Поднебесную

📍Китайские ИИ модели — это про масштаб, инженерную эффективность и открытость
Здесь нужны практики, которые заставят ИИ работать здесь и сейчас

👉 В Китае исторически сильна ручная разметка данных. Огромные команды готовят датасеты, опираясь на информацию из супер-приложений — WeChat и Alipay. Объем данных колоссальный!

👉 Санкции лишили Китай топовых чипов Nvidia, инженерам пришлось дожимать старые видеокарты и чипы Huawei
❗️Они перешли на архитектуру Mixture of Experts (MoE), когда вместо одного гигантского мозга, при ответе пользователю, используется множество узких специалистов и диспетчера, которые для каждого вопроса включают только профильных экспертов, оставляя остальных "спать"
❗️Архитектура MoE позволяет китайским разработчикам обучать и запускать модели, которые по возможностям сравнимы с американскими флагманами, но на 20–40% дешевле

👉 Обученные модели напрямую интегрируются в гос. сервисы, платежные системы и промышленность - миллиард пользователей получают доступ к агентам за один клик
❗️Государство субсидирует пользование через "вычислительные ваучеры" и льготные кредиты на AI-продукты, покрывая до 80% стоимости вычислений
❗️ Открытый исходный код (модели Qwen и DeepSeek выкладываются в общий доступ) помогает местным стартапам строить свои продукты без огромных вложений

👉И конечно, китайцы следят за соответствием национальным стандартам и идеологическим требованиям КНР

💡 На выходе - рабочая, дешевая и доступная система. Она может уступать в глубине, но обслуживает миллиарды и стоит копейки
- - - - -
👉Пока американцы шлифуют идеал, китайцы захватывают рынок через масштаб