AI написал о вашей компании неправду. Что делать?

Первая реакция:

«Кому писать, чтобы они это удалили?»

Иногда есть механизм обратной связи.
Иногда нет.
Но проблема глубже.

Нельзя построить работу с AI-репутацией на надежде:

«мы сейчас поправим конкретный ответ».

У следующего пользователя формулировка будет другой.
Модель - другая.
Ответ - другой.
Поэтому действовать лучше на уровне источников.

Шаг 1. Зафиксировать ошибку
Какой вопрос задали?
Какой ответ получили?
Какая именно часть неверна?

Шаг 2. Найти происхождение факта
Например, AI пишет:

«компания основана в 2018 году».

А на старом каталоге действительно стоит 2018.
Хотя бизнес работает с 2014.
Вот вам источник проблемы.

Шаг 3. Исправить контролируемые источники
Сайт.
Карточки.
Профили.
Документы.
Описания компании.

Шаг 4. Усилить правильную информацию
Не десятью копиями одинакового текста.
А понятными, согласованными источниками.

Шаг 5. Повторить проверку позже
И фиксировать динамику.

Главная мысль:
AI нельзя приказать любить ваш бренд.
Но можно сделать так, чтобы ему было значительно сложнее собрать о компании неправильную картину.

Потому что если:
- на сайте один год основания;
- в каталоге другой;
- в старом интервью третий;
- а в профиле руководителя четвёртый,
нейросеть здесь не главный источник хаоса.

Она просто честно нашла ваш хаос и пересказала его.
Для практического аудита поисковой и AI-видимости эту тему можно разбирать на вебинаре.