все предыдущие знания о продвижении, вызывают у меня вопросы.

Давайте посмотрим, что обычно рекомендуют для попадания в ответы ИИ.
Создавать качественный контент. Понятно структурировать информацию. Отвечать на вопросы пользователей. Подтверждать утверждения фактами. Работать над репутацией. Следить за техническим состоянием сайта.
Ничего не напоминает?
Вообще-то большую часть этих задач грамотные SEO-специалисты решали задолго до массового появления генеративного поиска.
Другое дело, что изменился способ использования этой информации.
Раньше поисковая система определяла, какую страницу показать пользователю. Теперь генеративная система в некоторых сценариях может использовать сведения из нескольких источников для формирования собственного ответа.
И здесь уже недостаточно просто находиться в ТОПе по нужному запросу.
Но и обещать клиенту гарантированное место в ответах ChatGPT я бы не стала.
Разные нейросети работают по разным принципам. Не каждая из них при каждом запросе обращается к интернету. Источники, формулировка вопроса, контекст диалога и доступная системе информация могут влиять на ответ.
Да и единого списка факторов, выполнив которые можно гарантированно попасть в рекомендации всех нейросетей, не существует.
Поэтому GEO я бы рассматривала не как замену SEO, а как дополнительное направление работы с информационной видимостью бизнеса.
И уж точно не как волшебную кнопку.


А ЧТО ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ВООБЩЕ ДОЛЖЕН УЗНАТЬ О ВАШЕМ БИЗНЕСЕ?

Вот здесь, на мой взгляд, начинается самое интересное.
Предположим, есть две компании, которые оказывают одинаковые услуги.
У первой красивый сайт. На главной странице написано, что компания динамично развивается, использует индивидуальный подход и предоставляет услуги высокого качества.
Ну вы поняли. Тот самый набор слов, который можно встретить практически в любой нише.
У второй компании сайт, возможно, выглядит скромнее. Зато там подробно расписано, какие задачи она решает, как формируется стоимость, что входит в услугу, какие ограничения существуют и чем подтверждается заявленная компетентность.
Есть примеры выполненных работ, фотографии, понятные условия и ответы на вопросы клиентов.
Как вы думаете, о какой компании системе будет проще собрать содержательный ответ?
Разумеется, это не означает, что нейросеть обязательно выберет вторую компанию. Но у нее хотя бы есть конкретная информация, с которой можно работать.
И здесь мы возвращаемся к моей любимой теме.
Прежде чем думать, как продвинуть сайт, неплохо бы разобраться, как вообще представлен сам бизнес.
Потому что никакая оптимизация не превратит набор пустых рекламных обещаний в убедительное предложение.
Что я бы проверила в первую очередь?
Есть ли на сайте конкретные ответы на вопросы потенциальных клиентов? Понятно ли, кому подходит продукт, сколько он стоит и чем отличается от альтернатив? Можно ли проверить заявления компании? Есть ли сведения, которые подтверждают опыт и результаты?
И еще один момент - согласованность информации.
Если на сайте указаны одни условия, в карточке организации другие, а на сторонних площадках вообще остались данные трехлетней давности, возникает вполне закономерная проблема.
Причем не только для ИИ.
Потенциальный клиент тоже вряд ли обрадуется такой неразберихе.


ЭКСПЕРТНОСТЬ. ОПЯТЬ?

Да, опять.
Только теперь я бы посмотрела на эту тему немного под другим углом.
Искусственный интеллект позволил производить огромное количество контента с минимальными затратами времени. Написать десяток статей, подготовить описания услуг, собрать публикации для блога - технически все это стало значительно проще.
И что мы получили?
Еще больше текстов, которые часто отличаются друг от друга исключительно порядком предложений.
Можно, конечно, попросить нейросеть написать экспертную статью о выборе подрядчика. Она расскажет о важности опыта, отзывов, стоимости, прозрачности договора и соблюдения сроков.
Все правильно.
А теперь вопрос: чем этот материал отличается от сотен аналогичных?
Практически ничем.
Вот почему м