🤖 ИИ обновился, а работы меньше не стало. Вот что стоит попробовать
Можно оформить несколько подписок на нейросети и по-прежнему вечерами разбирать сообщения, собирать информацию по проектам и готовиться к завтрашней встрече. Инструментов прибавилось, а до собственной работы руки так и не дошли.
Поэтому в новостях про ИИ мне интереснее всего возможности, которым можно найти применение в обычном рабочем дне. В октябре таких обновлений появилось как минимум два.
➡️Gemini теперь может продолжать выполнять задачи, пока вы заняты другими делами
13 октября Google открыл Gemini 4 Argon для подписчиков Google AI Pro и Ultra. В приложении появился переход из чата в режим задач, в котором помощник может работать и без вашего постоянного присутствия у компьютера.
Gemini также поддерживает подключения более чем к 40 приложениям. Это позволяет выполнять действия в сервисах, которыми вы пользуетесь, причём доступные подключения нужно смотреть в своём аккаунте.
Представьте подготовку к встрече по проекту: нужно собрать материалы, разобраться, что уже сделано, и выписать незакрытые вопросы. Вот такую ограниченную задачу я бы взял для первого испытания, если необходимые данные доступны через подключения.
У неё понятный результат, который можно проверить перед встречей, и сразу видно, сколько ручной подготовки удалось убрать.
➡️Claude сделал повторяющуюся работу дешевле
7 октября вышел Claude Haiku 5.5, рассчитанный на быстрые задачи: краткие пересказы, поиск информации и распределение обращений по темам.
По оценке Anthropic, выполнение задач в среднем обходится примерно на 75% дешевле, чем на Haiku 4.5. Речь об API, то есть о подключении модели к программе, боту или внутреннему сервису компании.
Допустим, за неделю накопилось 200 обращений клиентов. Для проверки такого инструмента можно поставить задачу: разделить обращения по причинам, выделить повторяющиеся проблемы и приложить примеры исходных сообщений.
Руководителю будет проще увидеть, где чаще возникают сложности: в доставке, оплате или объяснении условий. Проверять такую сводку тоже удобнее, когда каждый вывод можно сопоставить с конкретными обращениями.
А теперь посчитаем, ради чего всё это
Допустим, ежедневная подготовка сводки занимает час. После настройки ИИ на подготовку задания, проверку и исправления уходит 20 минут.
Получается 40 свободных минут в день, или 13 часов 20 минут за 20 рабочих дней.
Это ещё не дополнительная прибыль, но уже время, которое можно направить на клиентов, продажи или работу с командой. Дальше стоит сопоставить его ценность со стоимостью подключения и поддержки инструмента.
Я бы начинал именно с такой проверки: выбрать одну повторяющуюся задачу, замерить время и посмотреть, что получится с ИИ на реальных материалах.
Мне как предпринимателю было бы гораздо приятнее в пятницу обнаружить, что обычная работа закончена на несколько часов раньше и ничего не пришлось переделывать вечером.
Вот такой результат от новой нейросети я понимаю🤝
Можно оформить несколько подписок на нейросети и по-прежнему вечерами разбирать сообщения, собирать информацию по проектам и готовиться к завтрашней встрече. Инструментов прибавилось, а до собственной работы руки так и не дошли.
Поэтому в новостях про ИИ мне интереснее всего возможности, которым можно найти применение в обычном рабочем дне. В октябре таких обновлений появилось как минимум два.
➡️Gemini теперь может продолжать выполнять задачи, пока вы заняты другими делами
13 октября Google открыл Gemini 4 Argon для подписчиков Google AI Pro и Ultra. В приложении появился переход из чата в режим задач, в котором помощник может работать и без вашего постоянного присутствия у компьютера.
Gemini также поддерживает подключения более чем к 40 приложениям. Это позволяет выполнять действия в сервисах, которыми вы пользуетесь, причём доступные подключения нужно смотреть в своём аккаунте.
Представьте подготовку к встрече по проекту: нужно собрать материалы, разобраться, что уже сделано, и выписать незакрытые вопросы. Вот такую ограниченную задачу я бы взял для первого испытания, если необходимые данные доступны через подключения.
У неё понятный результат, который можно проверить перед встречей, и сразу видно, сколько ручной подготовки удалось убрать.
➡️Claude сделал повторяющуюся работу дешевле
7 октября вышел Claude Haiku 5.5, рассчитанный на быстрые задачи: краткие пересказы, поиск информации и распределение обращений по темам.
По оценке Anthropic, выполнение задач в среднем обходится примерно на 75% дешевле, чем на Haiku 4.5. Речь об API, то есть о подключении модели к программе, боту или внутреннему сервису компании.
Допустим, за неделю накопилось 200 обращений клиентов. Для проверки такого инструмента можно поставить задачу: разделить обращения по причинам, выделить повторяющиеся проблемы и приложить примеры исходных сообщений.
Руководителю будет проще увидеть, где чаще возникают сложности: в доставке, оплате или объяснении условий. Проверять такую сводку тоже удобнее, когда каждый вывод можно сопоставить с конкретными обращениями.
А теперь посчитаем, ради чего всё это
Допустим, ежедневная подготовка сводки занимает час. После настройки ИИ на подготовку задания, проверку и исправления уходит 20 минут.
Получается 40 свободных минут в день, или 13 часов 20 минут за 20 рабочих дней.
Это ещё не дополнительная прибыль, но уже время, которое можно направить на клиентов, продажи или работу с командой. Дальше стоит сопоставить его ценность со стоимостью подключения и поддержки инструмента.
Я бы начинал именно с такой проверки: выбрать одну повторяющуюся задачу, замерить время и посмотреть, что получится с ИИ на реальных материалах.
Мне как предпринимателю было бы гораздо приятнее в пятницу обнаружить, что обычная работа закончена на несколько часов раньше и ничего не пришлось переделывать вечером.
Вот такой результат от новой нейросети я понимаю🤝