Сбер учит роботов прогнозировать последствия своих действий.

▫️ Банк представил GreenWAM – модель ИИ, которая объединяет управление роботом и прогноз изменений окружающей обстановки.

▫️ Основная задача такого подхода – связать действие с его последствиями. Распознать предмет и выполнить команду недостаточно: при изменении обстановки роботу нужно учитывать новое положение объектов и корректировать поведение. Для обучения использовали данные 20 семейств роботов – от промышленных манипуляторов до человекоподобных машин с кистями.

▫️ В испытаниях на Грине GreenWAM выполнила 95,6% задач в знакомых условиях и 84% – в новых. Для сравнения: NVIDIA Cosmos 3 Edge, которую, по сообщению Сбера, обучали на тех же данных, показала 88,9% и 80% соответственно.

▫️ Сам банк также развивает две робототехнические платформы: человекоподобного "Грина" и "Воркера", который позиционируется как робота для прикладных задач в бизнесе.

▫️ "Грин" пока служит прежде всего исследовательской платформой: на нём, в частности, испытывали GreenWAM, но дальше выставок он пока не ушёл. "Воркер" уже вышел за пределы лаборатории: в июне 2026 года Сбер и X5 сообщили о начале пилота в одном из супермаркетов сети "Перекрёсток".

Подписывайтесь на Робосферу