Какие оценки Архип получил в школе?

Перед тем как доверить Архипу Ваши запросы, он сдавал экзамены.
На независимой проверке из 53 710 новых изображений (которые не участвовали в первично обучении) модель с первой попытки называла правильную визуальную категорию в 82% случаев. В 97% случаев правильный ответ находился среди первых десяти вариантов, а для наиболее подробных Венских кодов этот показатель достиг 98,7%. Это особенно важно для поиска: модель почти всегда включает нужный визуальный признак в короткий список кандидатов.

Что это означает на практике:

Загружая изображение в R‑hip, формируется автоматический профиль изображения, с присвоение кодов по Венской классификации. На независимой проверке модель называла правильный код первым в 82%.

При это, при поиске одного и того же товарного знака по изображениям из разных источников система находила его на первом месте в 99,3% случаев и среди первых десяти результатов в 99,76% случаев.