Как Архип научился различать товарные знаки

Для ИИ сова, корона, молния и три пересекающихся круга сначала просто набор пикселей. Чтобы превратить изображение в понятные признаки, существует Венская классификация: международный язык графических элементов товарных знаков.
Ахип обучплся на двух массивах с официальной Венской разметкой:
• По товарным знакам EUIPO;
• По исторической базе канадского ведомства CIPO.
В исходном контуре находилось 1 086 011 записей с изображениями и Венскими кодами:
• 769 674 из EUIPO;
• 316 337 из Канады.
После удаления точных повторов внутри источников осталось 1 082 322 изображения-кандидата.
В итоговую обучающую выборку вошло 870 563 уникальных изображения:
• 692 081 из EUIPO;
• 178 482 из CIPO.
Ещё 77 512 изображений EUIPO были изолированы для проверки качества и не участвовали в обучении.
Следующий пост будет о метриках результатов, достигнутых Архипом в точности предсказаний семантики обозначений

✌️&❤️