СТАТИСТИЧЕСКИ ЗНАЧИМО — НЕ ЗНАЧИТ ВАЖНО

В научных статьях часто встречается формулировка:
«результат статистически значим».

Звучит так, будто исследователи получили что-то очень важное. Но статистическая значимость и практическая важность — не одно и то же.

Что такое p-значение?

Один из самых распространённых показателей в статистике — p-значение.

В статьях часто можно увидеть:
p < 0,05

Такой результат обычно считают статистически значимым при заранее выбранном уровне значимости 0,05.

❗️Но здесь есть важно
p < 0,05 не означает, что гипотеза верна на 95%.

И не означает, что вероятность ошибки составляет ровно 5%.
p-значение помогает оценить, насколько полученные данные согласуются с нулевой гипотезой при выбранной статистической модели.

А насколько эффект вообще важен?

Представим, что в очень большой выборке одна группа набрала в среднем 80 баллов, а другая — 80,5.

Разница может оказаться статистически значимой.

Но возникает другой вопрос:
имеет ли разница в полбалла реальное практическое значение?

✅️Поэтому исследователи смотрят не только на p-значение, но и на размер эффекта, доверительные интервалы и контекст исследования.
Главное
Статистически значимый результат ещё не обязательно означает большой или практически важный эффект.

Поэтому, увидев в статье p < 0,05, полезно спросить не только:
«Есть ли статистическая значимость?»
но и:
«Насколько велик сам эффект и что он означает на практике?»
#Платон #НаукаПростымиСловами #НаучнаяГрамотность #Психология #Статистика #Исследования #КритическоеМышление #НаучныеМетоды #Образование