Сергей Бирюков из G-Tech выступил на 100+ с докладом о том, как научить искусственный интеллект понимать строительный объект и автоматизировать работу с BIM/ТИМ-данными

Главная мысль: необходимо перейти от разрозненных файлов к единому смысловому графу: AI распознает элементы, связывает их с работами и стоимостью, а эксперты обучают систему на исключениях.
Как это работает:
- Распознавание смыслов: AI сопоставляет геометрию элементов (например, «Базовая стена [1029275]») с классификаторами (КСИ, OmniClass, Uniclass).
- Умный контроль: выборочная проверка при высокой уверенности AI, обязательная верификация специалистом при низкой. Экспертные правки сохраняются для переобучения модели.
- Связь со стоимостью: создание цепочки «BIM-элемент → классификатор → вид работ → объём → стоимость».
- Техническая основа: Graph RAG (графовые нейросети), так как BIM-модель — это готовый граф. Смысловые связи устанавливаются поверх существующих файлов без создания единого дублирующего справочника.

Итоговая логика цифровизации: Объект → смысл → связи → действия

https://vkvideo.ru/video-232513565_456239022

📝 Презентация целиком

BIM ИИ G-Tech 100плюс