Существуют барьеры, которые превращают масштабирование ИИ-проектов в…
Существуют барьеры, которые превращают масштабирование ИИ-проектов в минное поле и убивают даже самые перспективные из них. Эксперты форума «Интеллектуальное предприятие 2026» выделили главные группы причин, почему ИИ так и не выходит за рамки тестовых контуров.
🛠 Технологический тупик. На выходе из «тепличного» облака «пилот» разбивается о реалии корпоративного периметра: вопросы ACL, КИИ, разрозненные данные и критическую нехватку MLOps-инфраструктуры.
🏢 Организационная ловушка. «Пилот» без бизнес-владельца автоматизирует не реальный процесс, а его удобную версию. Сюда же добавляется рассинхронизация между ИТ, бизнесом, юристами и ИБ, которые узнают о проекте последними.
💸 Экономический шок. Конфликт CAPEX и OPEX. «Пилот» дешев, а «прод» требует GPU и сложных интеграций, но бизнес почему-то ждет окупаемости в первом квартале.
🤵🏻 Человеческий фактор. Модель может быть идеальной, но если сотрудники подают ей неочищенные данные, точность неизбежно посыпется.
Как превратить ИИ из набора дорогих экспериментов в управляемый корпоративный актив и не забыть «про овраги» на этапе масштабирования?
👇 Честный разбор подводных камней и пути их преодоления — в материале Михаила Зырянова.
⤵️ Видеозаписи и презентации форума "Интеллектуальное предприятие 2026"
#лонгрид #ИнтеллектуальноеПредприятие2026 #MLOps #ИТинфраструктура #ИИ #ЦифроваяТрансформация
🛠 Технологический тупик. На выходе из «тепличного» облака «пилот» разбивается о реалии корпоративного периметра: вопросы ACL, КИИ, разрозненные данные и критическую нехватку MLOps-инфраструктуры.
🏢 Организационная ловушка. «Пилот» без бизнес-владельца автоматизирует не реальный процесс, а его удобную версию. Сюда же добавляется рассинхронизация между ИТ, бизнесом, юристами и ИБ, которые узнают о проекте последними.
💸 Экономический шок. Конфликт CAPEX и OPEX. «Пилот» дешев, а «прод» требует GPU и сложных интеграций, но бизнес почему-то ждет окупаемости в первом квартале.
🤵🏻 Человеческий фактор. Модель может быть идеальной, но если сотрудники подают ей неочищенные данные, точность неизбежно посыпется.
Как превратить ИИ из набора дорогих экспериментов в управляемый корпоративный актив и не забыть «про овраги» на этапе масштабирования?
👇 Честный разбор подводных камней и пути их преодоления — в материале Михаила Зырянова.
⤵️ Видеозаписи и презентации форума "Интеллектуальное предприятие 2026"
#лонгрид #ИнтеллектуальноеПредприятие2026 #MLOps #ИТинфраструктура #ИИ #ЦифроваяТрансформация