Почему корпоративный ИИ застревает на полпути?

Успешный эксперимент в одном подразделении не означает, что решение готово к работе на всю компанию. Эксперты форума «Интеллектуальное предприятие — 2026» разобрали, где именно ломается масштабирование:

👀Агент показывал 90% точности, а в новом отделе — 60%. Дело не в модели, а в контексте: данных, регламентах и правах доступа.

💰20 «пилотов» — это не 20-кратный эффект, а 20 разрозненных решений с дорогой поддержкой.

📈 Расходы на токены и инфраструктуру в промэксплуатации растут на порядок.

🚀Автономный агент может «улучшить» метрику скорости, а через два месяца компания обнаружит взлетевшие выплаты компенсаций.

🔎ИИ ошибается незаметно: правдоподобный ответ способен месяцами влиять на решения.

Вывод прост: ИИ-трансформация — это не установка еще одной системы. Это перестройка процессов, архитектуры, ответственности и экономики предприятия.

📒➡️ Что нужно заложить в решение до масштабирования — в обзоре Михаила Зырянова.

🧠⤵️
Материалы форума «Интеллектуальное предприятие 2026»

#лонгрид #ИИ #КорпоративныйИИ #ИнтеллектуальноеПредприятие2026