Речь о бесплатном локальном AI-агенте, который не просто отвечает на…
Речь о бесплатном локальном AI-агенте, который не просто отвечает на вопросы, а может читать файлы, работать с проектом, выполнять команды, редактировать код и самостоятельно проходить несколько шагов задачи, выбор уже довольно интересны
топ на август 2026
1. Qwen3-Coder 30B — мой главный выбор
Это сейчас один из наиболее удачных вариантов для локального coding-agent. Модель имеет 256K контекста, специально обучена для agentic software engineering и поддерживает tool calling. В Ollama доступна готовая версия около 19 GB в Q4, причём из 30B параметров активируется только 3.3B.
Особенно хорошо работает связка:
Ollama → Qwen3-Coder 30B → OpenCode / Cline / Claude Code
Ollama прямо указывает поддержку этих агентных инструментов.
Ориентир по железу: 24–32 GB RAM/VRAM уже позволяют нормально экспериментировать с 4-bit; 36–64 GB заметно комфортнее.
2. Qwen3-Coder-Next — если есть много RAM
Это более новая архитектура: 80B параметров, но всего около 3B активных на токен, 256K контекст и специальное agentic training на 800K исполняемых задачах. Есть tool calling и интеграции с Cline/OpenCode/Qwen Code.
Главный недостаток — размер модели и требования к памяти. То есть парадоксально: параметров 80B, но вычислительно она довольно эффективна.
Я бы выбирал её, если компьютер имеет 64+ GB RAM и хорошую GPU/Unified Memory.
3. GLM-4.7 Flash — очень хороший локальный агент
Особенно интересен для машин с ограниченной видеопамятью. По отзывам пользователей локальных coding-agent систем, GLM-4.7 Flash часто оказывается одним из наиболее удачных вариантов именно по tool use + следованию инструкциям + автономной работе.
Это хороший кандидат, если Qwen3-Coder 30B оказывается слишком медленным.
4. Devstral Small 2 — специализированный coding-agent
Devstral изначально создавался именно под code-agent applications, а не просто генерацию кода. Devstral Small относится к относительно компактным моделям и рассчитан на локальное развёртывание.
Но есть нюанс: на некоторых компьютерах он оказывается довольно медленным. Поэтому я бы сейчас поставил его после Qwen3-Coder и GLM Flash.
5. GPT-OSS 20B — хороший универсальный локальный вариант
Если нужен не только программист, но и общий помощник, это интересная альтернатива специализированным coder-моделям.
Особенно привлекательна возможность использовать его с агентными системами. Но именно в полностью автономных сценариях 20B иногда начинает ошибаться с tool calling или зацикливаться; в пользовательских тестах более крупный GPT-OSS 120B оказался существенно надёжнее.
топ на август 2026
1. Qwen3-Coder 30B — мой главный выбор
Это сейчас один из наиболее удачных вариантов для локального coding-agent. Модель имеет 256K контекста, специально обучена для agentic software engineering и поддерживает tool calling. В Ollama доступна готовая версия около 19 GB в Q4, причём из 30B параметров активируется только 3.3B.
Особенно хорошо работает связка:
Ollama → Qwen3-Coder 30B → OpenCode / Cline / Claude Code
Ollama прямо указывает поддержку этих агентных инструментов.
Ориентир по железу: 24–32 GB RAM/VRAM уже позволяют нормально экспериментировать с 4-bit; 36–64 GB заметно комфортнее.
2. Qwen3-Coder-Next — если есть много RAM
Это более новая архитектура: 80B параметров, но всего около 3B активных на токен, 256K контекст и специальное agentic training на 800K исполняемых задачах. Есть tool calling и интеграции с Cline/OpenCode/Qwen Code.
Главный недостаток — размер модели и требования к памяти. То есть парадоксально: параметров 80B, но вычислительно она довольно эффективна.
Я бы выбирал её, если компьютер имеет 64+ GB RAM и хорошую GPU/Unified Memory.
3. GLM-4.7 Flash — очень хороший локальный агент
Особенно интересен для машин с ограниченной видеопамятью. По отзывам пользователей локальных coding-agent систем, GLM-4.7 Flash часто оказывается одним из наиболее удачных вариантов именно по tool use + следованию инструкциям + автономной работе.
Это хороший кандидат, если Qwen3-Coder 30B оказывается слишком медленным.
4. Devstral Small 2 — специализированный coding-agent
Devstral изначально создавался именно под code-agent applications, а не просто генерацию кода. Devstral Small относится к относительно компактным моделям и рассчитан на локальное развёртывание.
Но есть нюанс: на некоторых компьютерах он оказывается довольно медленным. Поэтому я бы сейчас поставил его после Qwen3-Coder и GLM Flash.
5. GPT-OSS 20B — хороший универсальный локальный вариант
Если нужен не только программист, но и общий помощник, это интересная альтернатива специализированным coder-моделям.
Особенно привлекательна возможность использовать его с агентными системами. Но именно в полностью автономных сценариях 20B иногда начинает ошибаться с tool calling или зацикливаться; в пользовательских тестах более крупный GPT-OSS 120B оказался существенно надёжнее.
Просмотры: 52