ОСНОВЫ МАСШТАБИРУЕМОГО ИИ: КЛЮЧЕВЫЕ ФАКТОРЫ УСПЕХА

Масштабируемая система ИИ требует крепкой основы. 📊 Данные, инженерия, платформы, операционные модели и управление должны объединяться для работы в едином ритме. Эта сессия конференции EmTech Future, организованной MIT Technology Review, исследует, что нужно для построения такой основы в условиях строгого регулирования и как ответственная реализация может превратить новые возможности в долгосрочную ценность для инвесторов.

Центр ИИ и аналитики Vanguard возглавляет Джин Ванг, которая продвигает способности компании в области ИИ, машинного обучения и поведенческой науки. 🚀 Ее команда способствует инновациям и исследовательской деятельности по всей компании, позволяя Vanguard внедрять новые технологии в доверенные решения, которые улучшают клиентский опыт и создают ощутимую бизнес-ценность.

Перед своей текущей должностью, Джин занимала различные руководящие роли в подразделениях Vanguard. 📈 Она присоединилась к компании в 2009 году после нескольких лет работы в Boston Consulting Group. Джин имеет степень бакалавра физики и докторскую степень, а также MBA в финансах и маркетинге.

Источник: MIT Technology Review