ИЗ ОДНОЙ ЗАМЕТКИ — ТРИ ПОЛЕЗНЫЕ КАРТОЧКИ
Из одной рабочей заметки можно собрать короткую серию для читателя: что нужно знать → что сделать → как проверить результат. Это подойдёт для памятки клиенту, инструкции к уроку или правил записи. Берите свой текст либо материал, который разрешено перерабатывать; личные данные удалите до передачи ИИ.
✍️ Готовый запрос: «Переделай заметку ниже в три карточки для [аудитория]. Карточка 1 — один факт или условие; карточка 2 — действие читателя; карточка 3 — способ самопроверки. Для каждой дай заголовок до 6 слов и основной текст до 25 слов. Используй только сведения из заметки, не добавляй сроки, обещания и новые действия. Если для карточки не хватает данных, напиши „нужно уточнить“ и укажи, чего именно. Заметка: [вставьте текст]».
🔎 Проверка: откройте исходную заметку рядом с ответом и найдите опору для каждой фразы. Если модель превратила условие в обещание или сама придумала способ проверки, уберите его. Недостающие сведения уточните сами, прежде чем помещать их на карточку.
🎨 Перенесите проверенный текст в макет и посмотрите на телефоне. На карточке оставьте одну мысль. Если она не помещается, сократите формулировку после сверки с исходником, а не уменьшайте шрифт.
КАК Я СОБРАЛА УЧЕБНУЮ ПРОГРАММУ С CHATGPT
Я решила изучать направление AI Builder и попросила ChatGPT составить для меня учебный план. Хотелось понять, чему учиться сначала, как переходить к практике и по каким заданиям проверять свой прогресс.
🧩 Я задала условия: обучение должно быть онлайн, бесплатным или условно бесплатным и укладываться в несколько месяцев, а не растягиваться на три года. Назвала темы, которые мне интересны, и попросила добавить практические задания и проекты.
ChatGPT предложил несколько вариантов программы и подборку курсов, в том числе англоязычных. Я постепенно отсекала то, что не подходило по времени или содержанию. Мы обсуждали изменения в диалоге и пересобирали маршрут, пока он не стал ближе к моим задачам.
🔎 Затем ChatGPT провёл проверку моего стартового уровня. Я не смогла пройти все этапы и увидела, что часть материала пока для меня слишком сложна. После этого он изменил программу: добавил ещё один курс и убрал тот, к которому я пока не готова.
Сейчас я занимаюсь по этому плану. Основа уже есть, но мы с ChatGPT периодически его переписываем. О результате всего обучения пока говорить рано: я ещё в процессе.
✅ Если просите ИИ помочь с обучением, начните с цели, срока и ограничений, а затем проверьте свой уровень на заданиях. Первый план может оказаться слишком сложным — его стоит менять по результатам проверки, а не считать окончательным.
СНАЧАЛА ВОПРОСЫ: КАК ПОПРОСИТЬ ИИ УТОЧНИТЬ ЗАДАЧУ
Юрист готовит памятку перед консультацией, учитель — задание для класса, стилист — анкету клиента. Просьба «напиши текст» в каждом случае оставляет пробелы: кто будет читать, какое действие нужно выполнить и на какие сведения можно опереться. Если их не заполнить, ИИ начнёт строить ответ на догадках.
Возьмём памятку перед консультацией. Её задача — помочь человеку подготовиться к встрече, а не заранее ответить на его правовой вопрос. Какие сведения нужны для подготовки и как проходит приём, должен сообщить сам специалист; модель может помочь организовать подтверждённую информацию.
❓ Прежде чем просить черновик, предложите ИИ задать три вопроса, ответы на которые меняют содержание. Вопрос о «красивом стиле» пока менее важен: он не определяет задачу.
- Кому адресована памятка?
- Что человек должен сделать до встречи?
- Какие правила приёма уже подтверждены?
Ответьте сами и отделите известное от неизвестного. Если перечень документов ещё не согласован, так и запишите: «список уточняется». Учитель может таким же образом отметить неизвестный уровень группы, врач — неутверждённые правила записи. Пустое место безопаснее выдуманного требования.
✅ Теперь попросите ИИ пересказать задачу одной фразой: для кого материал, какое действие он помогает выполнить и какие факты разрешено использовать. Если в пересказе появилась новая услуга, срок или условие, исправьте постановку задачи до генерации текста.
Попробуйте этот порядок на своём рабочем материале. Сохраните исходный запрос, три уточнения и исправленную задачу. По разнице будет видно, какие решения вы приняли сами, а какие сначала незаметно оставили модели.