Mql Master канал

Массивы в MQL и их применение в торговле

Массив — это набор однотипных значений с доступом по индексу, и для разработчика робота это один из главных инструментов. Одномерный массив хранит одну последовательность, например значения индикатора или цены закрытия. Многомерный добавляет второе измерение и позволяет держать связанные данные вместе. За размером следит ArraySize, меняет его ArrayResize, а направление индексации задаёт ArraySetAsSeries: у обычного массива индекс 0 — первый элемент, у таймсерии — самый свежий бар.

Данные обычно получают через CopyBuffer (значения индикатора) и CopyRates (бары цены) — они копируют диапазон в подготовленный массив. Массивы применяют для буферов, истории цен, разбора позиций и сделок, расчёта среднего и поиска максимума. Типичные ошибки: выход за границу массива, путаница индексации и ArrayResize без ArraySetAsSeries.

// =============================================================================================== //
// = Средняя цена закрытия за последние N баров = //
// =============================================================================================== //
double AverageClose(int count)
{
double closes[];
ArraySetAsSeries(closes, true); // индекс 0 — свежий бар
ArrayResize(closes, count);

// === Копируем историю цен ===
if(CopyClose(_Symbol, _Period, 0, count, closes) <= 0)
return 0.0;

// === Среднее по массиву ===
double sum = 0.0;
for(int i = 0; i < ArraySize(closes); i++)
sum += closes[i];

return sum / count;
}
Подписывайтесь на канал, чтобы разбирать MQL5 шаг за шагом. Больше учебных материалов на https://max.ru/channel_mqlmasters и в Телеграме: https://t.me/mqlmasters.

#MQL5 #массивы #программирование #MetaTrader5 #MQLMaster

https://youtu.be/BC-9cUhyDO4

Как создавать собственные функции в MQL

Пока торговый робот небольшой, весь его код помещается в OnTick. Но как только появляются расчёт лота, фильтры и работа с позициями, функция становится громоздкой. На помощь приходят собственные функции: один раз пишете именованный блок, а затем вызываете его по имени в любом месте программы. В MQL5 объявление начинается с типа возвращаемого значения, затем идёт имя, а в скобках — параметры. Если функция ничего не возвращает, вместо типа пишут void.

Вот пример функции, которая считает объём позиции под заданный риск:

// =============================================================================================== //
// = Функция рассчитывает размер лота по риску и расстоянию до Stop Loss = //
// =============================================================================================== //
double CalcLot(double riskPercent, double slPoints)
{
double riskMoney = AccountInfoDouble(ACCOUNT_BALANCE) * riskPercent / 100.0;
double point = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_POINT);
double tickValue = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_TRADE_TICK_VALUE);
double tickSize = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_TRADE_TICK_SIZE);

// === Стоимость одного пункта при объёме в один лот ===
double pointValue = tickValue * (point / tickSize);
double lot = riskMoney / (slPoints * pointValue);

// === Приводим объём к шагу и границам брокера ===
double step = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_VOLUME_STEP);
lot = MathRound(lot / step) * step;
lot = MathMax(SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_VOLUME_MIN), lot);
lot = MathMin(SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_VOLUME_MAX), lot);

return lot;
}
Вызов теперь выглядит коротко: double lot = CalcLot(1.0, 300);. Функции делают код читаемым и позволяют править логику в одном месте, а не по всему проекту. Подписывайтесь на канал, чтобы не пропускать новые уроки по MQL5 — материалы выходят регулярно. Больше учебных материалов также на https://max.ru/channel_mqlmasters и в Телеграме: https://t.me/mqlmasters.

#MQL5 #функции #программирование #MetaTrader5 #MQLMaster