Выбор языковой модели (LLM) – половина успеха для промптинга!

Каждая нейросеть, будь то DeepSeek, Qwen, ChatGPT, Claude, Gemini или другие, имеет свою "специализацию" и "фишки":

DeepSeek (который я использую и знаю изнутри) – отлично справляется с задачами анализа текста, структурирования данных, поиска решений, работы с кодом и длинными контекстами.
Его сильная сторона — логика и следование инструкциям, не сбивается с толку при параллельном разговоре и обсуждении.

Qwen может быть креативен, хорошо генерирует развернутые тексты, диалоги, может работать с мультимодальностью — способен генерить картинки в процессе общения.


Совет: при создании запроса

1. Подумайте о задаче: Что вы хотите получить? Анализ, креатив, инструкцию, код?
2. Представьте «идеальную» модель: Какие ее качества нужны? (Логика? Креатив? Знание специфики? Работа с файлами?)
3. Укажите это в запросе (опционально, но очень полезно!)
Например: «Ответ должен быть в стиле экспертного анализа, как это сделал бы DeepSeek» или «Нужен очень креативный и развернутый ответ, как если бы его давал Qwen».

Такой подход существенно повысит качество и релевантность результата. Фишка в том, что у ИИ включается «дух соперничества» — он начинает шерстить информацию на ошибки, понятие упрощённое, пока примите этот секретик как есть.
…

ЗАДАТЬ ВОПРОС