Новое Распределяем каналы MAX по категориям и территориям. Читать новость

Авторская точка зрения. Практика использования нейронных сетей…

Авторская точка зрения. Практика использования нейронных сетей, общение с экспертами показывает, что они не обладают однозначной полезностью для логистики и управления цепями поставок. Обобщенный запрос дает обобщенный и усредненный результат, поэтому не представляется возможным использовать алгоритмы нейронных сетей в условиях неопределенности и фрагментарности информации. Для получения количественных результатов данные должны быть полными на 100%, тогда можно (и нужно) обучать нейронную сеть для получения заданного результата. В практической деятельности это возможно для формализованных сфер деятельности (финансы, бухгалтерия, инженерия), где установлено строгое соответствие между заданными и полученными показателями. Поэтому результативность использования технологий искусственного интеллекта возможна только в строго установленной системе координат, например, в корпоративной информационной системе. Любая вариативность и фактор неопределенности приводят к искажению результатов по запросам.
Просмотры: 48
Открыть в MAX Сообщить о неточности

Сообщить о неточности

Опишите, что нужно исправить. Если есть источник, добавьте ссылку.

Вы покидаете datool.ru

Ссылка ведёт на внешний сайт. datool.ru не отвечает за его содержимое — проверьте адрес, прежде чем вводить пароли или платёжные данные.

Переход через 10 с

Перейти