ЭТрН, XML и нейросеть: тот случай, когда ИИ действительно сэкономил мне время 🤖📄⚡

Когда мы только начали работать с ЭТрН, мне казалось, что самой сложной частью будут электронные документы 😅

Спойлер: нет 😄

После первых примерно 30 ЭТрН и 20 поручений экспедитору стало понятно, что сама логика вполне рабочая 👍

Гораздо больше времени съедают мелочи:

🔹 не тот оператор перевозчика;
🔹 повторный ввод уже известных данных;
🔹 адрес в одном месте, телефон в другом;
🔹 номер контейнера, пломба, количество мест, масса — и всё это снова нужно аккуратно перенести в следующий документ 📦🚛

И вот здесь я решила попробовать ИИ 🤖

В нашем случае из системы можно выгрузить заполненный XML заявки.

А XML, если убрать страшное название, — это просто структурированный текст, где у каждого значения есть своё поле 🧩

Я взяла уже заполненный файл и попробовала через Kimi менять только параметры конкретной перевозки:

📦 номер контейнера;
🔐 номер пломбы;
📄 наименование груза;
🔢 количество мест;
⚖️ массу.

То есть не просила нейросеть:

«Сделай мне новую заявку» 😅

А дала очень узкую задачу:

👉 вот готовый файл
👉 вот конкретные значения
👉 поменяй только их
👉 остальное не трогай

И это сработало ✅

По моим ощущениям, ручное заполнение занимало около 10 минут, а такой вариант — примерно 5 минут ⏱️

Казалось бы — победа технологий 🎉🤖

Но потом случилась самая полезная часть эксперимента 😏

При одной из первых замен в файле осталась старая пломба 🚨

ИИ уверенно выполнил задачу.
Файл выглядел нормально.
А одно старое значение всё-таки осталось 👀

И вот после этого я окончательно сформулировала для себя правило:

нейросеть может заменить ручную работу, но не человеческую проверку 🧠✅

Теперь в запрос я отдельно добавляю самопроверку:

✔️ совпадают ли все новые значения с заданием;
✔️ удалены ли старые значения там, где они должны быть удалены;
✔️ не поменялось ли что-то лишнее;
✔️ сохранилась ли структура XML;
✔️ сохранилась ли кодировка.

А потом всё равно открываю результат сама 👩‍💻

Ещё один интересный момент: одно и то же значение в XML может встречаться в нескольких местах 🔁

Например, количество грузовых мест у нас записывалось в двух полях.

А старая пломба могла встречаться ещё и в другом фрагменте файла.

Поэтому команда:

«замени 100 на 120»

— очень плохая идея 😅

Нужно точно понимать:

🎯 что меняем
📍 где меняем
⛔ что трогать нельзя

И, пожалуй, это главный вывод моего эксперимента с ИИ в ЭТрН.

ИИ очень хорошо работает там, где задача:

✅ повторяющаяся;
✅ ограниченная;
✅ формализованная;
✅ результат можно проверить.

А вот отдавать ему документ со словами:

«разберись сам»

я бы точно не стала 😄

И ещё важный момент 🔐

Рабочие XML могут содержать данные компаний, клиентов и перевозчиков.

Поэтому перед загрузкой таких файлов во внешний ИИ нужно понимать правила своей компании по работе с данными.

Для экспериментов безопаснее начинать с учебной копии 🧪

В итоге у меня получилось довольно забавное сочетание:

📄 ЭТрН — технология, которую многие боялись.
🧩 XML — файл, который выглядит страшнее, чем есть.
🤖 ИИ — инструмент, которому нельзя верить на слово.

А вместе — вполне рабочий способ сократить часть ручной рутины ⚡

Похоже, буду копать эту связку дальше 👀

Telegram — «Логистика без тормозов»
https://t.me/logisticswithoutbrake

📷 Instagram — закулисье работы, поездки и жизнь логиста
https://www.instagram.com/logisticswithoutbrake

💬 MAX — полезные материалы и новости
https://max.ru/channel_logisticswithoutbrake

📝 Сетка — короткие заметки о логистике и работе
https://set.ki/gUytCHf