Кажется, мы не там ищем угрозу от ИИ.
«Люди разучатся думать». Эту фразу я слышу всякий раз, когда речь заходит о нейросетях. И каждый раз хочется спросить: а до их появления мы всё свободное время проводили в напряжённой интеллектуальной работе?
Не листали ленту? Не копировали чужие формулировки? Не делали часами то, что давно можно было упростить?
Мне ближе другая мысль: хороший ответ ИИ не заменяет мышление, а даёт ему материал.
Ты приходишь с одним вопросом, а получаешь несколько сторон проблемы. Узнаёшь понятия, которых раньше не знал. Видишь связь, которую сам не заметил. И вдруг выясняется, что твой вопрос гораздо интереснее, чем казалось сначала.
Чтобы самостоятельно собрать такой ответ, пришлось бы найти источники, разобраться в терминах, сопоставить позиции и сделать выводы. Иногда это прекрасный путь. Но не каждый вопрос в жизни должен превращаться в маленькую диссертацию.
Можно получить первую карту местности за минуту, а дальше решать, куда идти самому. Карта не проходит дорогу за тебя. Зато с ней легче заметить, что за соседним поворотом вообще что-то есть.
С рутинной работой похожая история.
Проверить текст на ошибки. Сравнить две версии документа. Найти пропуск. Разложить заметки по темам. Подготовить черновик.
Почему мы так легко принимаем потраченное время за интеллектуальное усилие? Если человек два часа вылавливал опечатки, он действительно работал. Но стал ли он от этого лучше понимать то, о чём написал?
Внимание, потраченное на запятые, уже не потратишь на слабый аргумент или неудобный вопрос.
Конечно, нейросеть может ошибиться. Может уверенно выдать чушь. Поэтому её ответ - не истина, а версия, с которой ещё нужно поработать. Но проверять готовое рассуждение, искать в нём слабые места и задавать уточняющие вопросы - это тоже думать.
Отупляет, на мой взгляд, не чужая помощь. Отупляет привычка ни во что не вникать. Она прекрасно существовала и без нейросетей.
Мне не жалко отдавать машине рутину. Мне жалко человеческого внимания, которое уходит на неё так, будто ничего более интересного для него не найдётся.
Просмотры: 7